Python 在if循环中使用数组作为条件

我对python是全新的，对一般的编码也是相当陌生的，所以请耐心听我说

我正在尝试执行for循环：

for numi,i in enumerate(v1):
   for numj,j in enumerate(v1):
       angle=(np.arccos(np.dot(i,j))/(np.linalg.norm(i)*np.linalg.norm(j))))*180/(np.pi)
       print(angle)

但我想添加一个条件，其中循环跳过任何值或匹配两个不同数组的任何元素的

I

或

j

ala=[i for i,x in enumerate(resname) if x=='ALA']
gly=[i for i,x in enumerate(resname) if x=='GLY']

包含

[0, 9, 14, 45, 56, 72, 87, 101, 102, 126, 145]`

及

我尝试使用一个使用“continue”的条件if语句，但我不知道当

I

或

j

==数组中的任何元素时，该语句的语法是否正确

差不多

for numi,i in enumerate(v1):
   if i==ala or i==gly:
       continue
   else:
       for numj,j in enumerate(v1):
           if j==ala or j==gly:
               continue
           else:
               angle=(np.arccos(np.dot(i,j))/(np.linalg.norm(i)*np.linalg.norm(j))))*180/(np.pi)
               print(angle)

---

除了实际工作的代码外，您可以使用

任何内置功能：

鉴于：

v1 = [[-2.736, -0.466, -2.248], [-3.373, -2.93, -1.288], [-0.765, -3.666, 1.123], [-1.269, 1.882, 1.073], [3.444, 1.159, -3.183], [3.339, 2.289, 0.759], [-4.057, 2.649, -0.189], [0.317, 1.196, -3.699], [0.0, 0.0, 0.0]]

请为
v1
提供一些示例输入。在
中使用
，即如果j==ala或j==gly
将
更改为
如果j在ala中或j在gly中
…v1的示例：
[-2.736-0.466-2.248][-3.373-2.93-1.288][-0.765-3.666-1.123][-1.269 1.882 1.073][3.444 1.159 3.339-2.759][0.317 1.196-3.699][0.0.0.]
如果j==ala或j==gly执行
if j in ala或j in gly
给我
ValueError:具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）
I get“ValueError:具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.全部（）当使用这种方法时，我实际上在你使用的每种方法中都会遇到这种错误listed@help231_我正在更新我的答案。您没有明确说明
v1
是一个数组oops。我没有意识到这一点一定很重要。v1是一个坐标数组，我正在试图找到每个坐标与所有其他坐标之间的角度w我在数组中，过滤掉给出无效答案的特定坐标。哦，我的天啊！我只使用了
any
，而不是
not any
。我发誓我多次尝试使用any（）函数，但都无法正常运行。我想是我的格式问题。非常感谢！！
v1 = [[-2.736, -0.466, -2.248], [-3.373, -2.93, -1.288], [-0.765, -3.666, 1.123], [-1.269, 1.882, 1.073], [3.444, 1.159, -3.183], [3.339, 2.289, 0.759], [-4.057, 2.649, -0.189], [0.317, 1.196, -3.699], [0.0, 0.0, 0.0]]

for numi,i in enumerate(v1):
   if any(v in ala or v in gly for v in i):
       continue
   else:
       for numj,j in enumerate(v1):
           if any(v in ala or v in gly for v in j)::
               continue
           else:
               angle=(np.arccos(np.dot(i,j))/(np.linalg.norm(i)*np.linalg.norm(j))))*180/(np.pi)
               print(angle)