Python Numpy调整图像大小

我想拍摄一张图像，改变图像的比例，而它是一个numpy数组。 我想使用本机NumPy函数，不带PIL、cv2、SciPy等

现在我有这个：

from copy import copy
import numpy as np
from scipy import misc


img = misc.face()  # racoon from SciPy(np.ndarray)
img2 = copy(img)  # copy of racoon, because misc.face() is Descriptor(?)
img2.shape()  # (768, 1024, 3)

我需要的形状=（30724096,3）

我可以很容易地用枕头

CONVERT_IMAGE = Image.fromarray(img.astype('uint8'), 'RGB')
CONVERT_IMAGE = CONVERT_IMAGE.resize((4096, 3072), Image.NEAREST)

IMAGE_AS_ARRAY = np.asarray(CONVERT_IMAGE)
IMAGE_AS_ARRAY.shape  # 3072 4096 3

但是我真的需要只使用NumPy函数，而不使用其他lib

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你能帮我吗？我在NumPy和3D阵列方面非常弱

仅限于使用某些比例因子进行整整数放大，并且没有实际插值，您可以使用两次来获得所描述的结果：

将numpy导入为np
#带形状的原始图像（4、3、3）
img=np.random.randint（0,255，（4,3,3），dtype=np.uint8）
#整整数放大的比例因子
n=4
#实际放大（结果为某些具有形状（16、12、3）的图像）
img_up=np.repeat（np.repeat（img，n，轴=0），n，轴=1）
#输出
打印（img[：，：，1]，“\n”）
打印（img_up[：，：，1]）

以下是一些输出：

[[148 242 171]
[247  40 152]
[151 131 198]
[ 23 185 144]] 
[[148 148 148 148 242 242 242 242 171 171 171 171]
[148 148 148 148 242 242 242 242 171 171 171 171]
[148 148 148 148 242 242 242 242 171 171 171 171]
[148 148 148 148 242 242 242 242 171 171 171 171]
[247 247 247 247  40  40  40  40 152 152 152 152]
[247 247 247 247  40  40  40  40 152 152 152 152]
[247 247 247 247  40  40  40  40 152 152 152 152]
[247 247 247 247  40  40  40  40 152 152 152 152]
[151 151 151 151 131 131 131 131 198 198 198 198]
[151 151 151 151 131 131 131 131 198 198 198 198]
[151 151 151 151 131 131 131 131 198 198 198 198]
[151 151 151 151 131 131 131 131 198 198 198 198]
[ 23  23  23  23 185 185 185 185 144 144 144 144]
[ 23  23  23  23 185 185 185 185 144 144 144 144]
[ 23  23  23  23 185 185 185 185 144 144 144 144]
[ 23  23  23  23 185 185 185 185 144 144 144 144]]

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系统信息
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平台：Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:3.8.5
努比：1.19.2
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numpy

不做那种大小调整。它需要某种插值，这是图像库开发的。@hpauji tnx for ur anwer，但我在Internet上的一些资源中发现numpy图像大小降级。但是我找不到任何图像大小的扩展。您可以切掉一部分值，或者如答案所示复制值。但是图像软件可以做更复杂的调整大小-平均值，平滑图像等等。不，汉斯，我不能这样做。第三块是RGB颜色，第三块的长度必须是3，不是12。谢谢你的回答。在我的解决方案中，第三维度仍然是

3

？你从

（768，1024，3）升级了吗

到

（30724096，3）

，如果我从

（7681024，3）

开始，我也会这样做。另外，请注意，我只输出一个通道的最终结果-为了可读性。