Python 基于现有列值计算新列

请参见以上我的源表：

我有兴趣根据感兴趣地块列表计算新列“组”：

如果“Lot”列中的源表中的批次存在于感兴趣的批次中，则根据条件确定“Group”列的值。如果不正确，“组”列中的值将从“LOT\U虚拟线”单元复制

期望输出：

---

假设我们有一个名为

感兴趣地段的
列表
，例如作为
读取csv（路径）的结果。loc[：，'lots\u of\u interest']。tolist（）
：

因为这个问题被标记为Pandas，所以我假设我们讨论的是数据帧和序列，而不是简单的列表。您可以使用
loc
定位符合您标准的行和列（例如
LOT
列
isin
系列
感兴趣的批次
）

不要包括图像（无法复制和粘贴），请包括纯文本（可以）。非常感谢你，Stefan。如果感兴趣的部分是从csv文件中读取的数据帧？pd.read\u csv（“C:/Users/fdoktorm/Documents/Databases/SQL Pathfinder/Startup Integration Toolkit/Examples For Development/LotsOfInterest.csv”）.loc[：，“LotsOfInterest”]。to\u list（）给出错误：（键入（self）。\uu name\uuuuuuuuuuu，name））AttributeError:“Series”对象没有属性“to\u list”抱歉，这是
.tolist（）
。谢谢，现在在lambda函数行中出现以下错误：AttributeError:（“'str'对象没有属性'isin'，u'出现在索引0上”）修复了LotsOfInterest语句中的if x['SPC\u LOT']。非常感谢你，Stefan。非常感谢你，亚历山大。您能告诉我如何阅读csv文件，该文件包含熊猫系列的一列吗？谢谢，请给我看一下
pd.read\u csv（'full\u path\u to\u filename'）
的前两个和后两个输出列表，其中full\u path\u to\u filename就是这个。
df['Group'] = df.apply(lambda x: x['LOT'] if x['LOT'].isin(lots_of_interest) else x['LOT_VIRTUAL_LINE'], axis=1)

df = pd.DataFrame({'LOT': ['A1111', 'A2222', 'A3333', 'B1111', 'B2222', 'B3333'], 
                   'LOT_VIRTUAL_LINE': ['AAA'] * 3 + ['BBB'] * 3})
s = pd.Series(['A1111', 'B2222'], name='Lots Of Interest')
# or... df2 = pd.read_csv('file_path/file_name.csv')

# Value of 'GROUP' defaults to 'LOT_VIRTUAL_LINE'.
df['GROUP'] = df.LOT_VIRTUAL_LINE

# But gets overwritten by 'LOT' if it is in the 'Lots of Interest' series.
mask = df.LOT.isin(s)
# or... mask = df.LOT.isin(df2['Lots of Interest'])  # Whatever the column name is.
df.loc[mask, 'GROUP'] = df.loc[mask, 'LOT']

# Confirm results.
>>> df
     LOT LOT_VIRTUAL_LINE  GROUP
0  A1111              AAA  A1111
1  A2222              AAA    AAA
2  A3333              AAA    AAA
3  B1111              BBB    BBB
4  B2222              BBB  B2222
5  B3333              BBB    BBB