Bokeh/Python问题，工具提示/悬停

需要以下代码的帮助，我的鼠标悬停没有显示任何数据只是？？？。我猜是因为我没有正确定义源代码，或者我需要在vbar代码中包含一个参数。我是否需要向源添加更多信息，例如列名等，还是还需要在vbar参数中引用源和列名

谢谢

def get_width():
    mindate = df['local_time'].min()
    maxdate = df['local_time'].max()
    return 0.8 * (maxdate-mindate).total_seconds()*1000 / len(df['local_time'])

plots = []
sliders = []

for t in df['timeframeID'].unique():

    inc = df[df['timeframeID'] == t].close > df[df['timeframeID'] == t].open
    dec = df[df['timeframeID'] == t].open > df[df['timeframeID'] == t].close

source = ColumnDataSource(data=df)

TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,crosshair,reset,save"

TOOLTIPS = [('open', '@open'),('high', '@high'),('low', '@low'),('close', '@close')]

name1= figure(plot_width=1600, plot_height = 900, title="Instrument AUDUSD: "+t, tools = TOOLS, tooltips=TOOLTIPS)
name1.xaxis.major_label_overrides = {
i: date.strftime('%b %d') for i, date in enumerate(pd.to_datetime(df["local_time"]))
}
name1.xaxis.bounds = (0, df.index[-1])

name1.segment(df[df['timeframeID'] == t].index[inc], df[df['timeframeID'] == t].high[inc],
              df[df['timeframeID'] == t].index[inc],df[df['timeframeID'] == t].low[inc], color="black")
name1.segment(df[df['timeframeID'] == t].index[dec], df[df['timeframeID'] == t].high[dec],
              df[df['timeframeID'] == t].index[dec],df[df['timeframeID'] == t].low[dec], color="black")
#name1.y_range.range_padding = 0.05
name1.vbar(df[df['timeframeID']== t].index[inc], 0.5, df[df['timeframeID']== t].open[inc], df[df['timeframeID']== t].close[inc],
fill_color="green", line_color="green")#, width=get_width())
name1.vbar(df[df['timeframeID']== t].index[dec], 0.5, df[df['timeframeID']== t].open[dec], df[df['timeframeID']== t].close[dec],
fill_color="#F2583E", line_color="#F2583E")#, width=get_width())

r = name1.circle(df[df['timeframeID']== t].index, df[df['timeframeID']== t].AV, alpha = 1, radius = .20)
name1.y_range.range_padding = 0.05

callback = CustomJS(args=dict(renderer=r), code="""
renderer.glyph.radius = cb_obj.value;
""")

s = Slider(start=0, end=1.5, value=.20, step=.05, title="Radius - " + t)
s.js_on_change('value', callback)

output_notebook()


output_file("candlestick.html", title="candlestick.py example")

sliders.append(s)
plots.append(name1)

show(column(
row(
*plots),*sliders))

以下是我的数据帧df的样子：

目前，您仅适用于x和y坐标。博克对其他数据一无所知。要使bokeh了解所有数据，必须在

vbar

方法中通过

source=source

传递源。当您传递源代码时，bokeh将获取所有数据，以便它可以在悬停时查看要显示的不同列

传递源时，不能直接传递x、顶部和底部坐标，否则bokeh将不知道如何将这些值与传递的源“”关联。因此，当传递源时，您希望传递x、顶部和底部坐标列的名称，而不是直接传递数据。所以你想写一些类似的东西：

name1.vbar("index", "open", "close", source=source, fill_color="green", line_color="green")

为此，您需要构造一个已包含所需数据的源/数据帧，而不是在

vbar

调用中进行过滤。如果没有看到您的数据，我无法告诉您如何构建这样的数据帧

---

1：实际上，bokeh通过索引直接关联传递的数据，因此第一个值与源中的第一行相关联

谢谢，我已经有了数据帧，图形也出来了，我只是不能让悬停工作，你能帮我编码吗？我已经添加了一张当前图形的图片。您必须传递源代码，hover才能工作。我重新改写了我的答案，我希望现在更清楚。因为我不知道您的数据，您需要进行一些复杂的转换（

df[df['timeframeID']==t].index[inc]

），所以我无法告诉您如何准确地构造源代码。您好，我添加了一张我的数据帧的图片。谢谢