Python 在使用读取文件时减少CPU使用

这就是我的想法，在我的项目背后，玩弄hashlib模块，当用户输入一个散列时，所有的大小写组合都会尝试寻找是否匹配，一切都很好，效果很好，唯一的问题是CPU使用率，高达50%-60%。。无论如何，有没有办法减少cpu的使用

操作系统：Windows

守则的一部分：

def md5(file, torev):
    with open(file) as f:
        for i in f:
            i = i.replace("\n", "")
            s = map(''.join, itertools.product(*zip(i.upper(), i.lower())))
            for k in s:
                rev = hashlib.md5(k).hexdigest()
                if rev == torev:
                   print "[+] Hash Value Found"
                   print "[+] Value: "+k
                   break

---

谢谢

在这种情况下，减少CPU使用量的唯一方法是将哈希计算从CPU上移开，也许可以移到带有OpenCV/OpenCL的GPU上。

我建议使用

imap

和

izip

那么有什么意义呢？哈希计算显然受到CPU的限制。你的观点是？@jamylak:但这些实际上不会显著降低CPU使用率，只会降低内存使用率。imap、izip在这里做了什么？@IgnacioVazquez Abrams刚刚发表评论，因为这不是答案。它们的内存效率更高，因为

map

和

zip

返回

列表

，而

izip

和

imap

是生成器，您将只运行一次组合，而不是两次组合