Python Pandas.str.replace Regex应用程序

我正在尝试进行一些数据质量控制，并希望使用Pandas.str.replace方法使用正则表达式将一个字符串替换为另一个字符串。我正在重新格式化一个字符串，它看起来像

#'250 ED ENGLISH DR, BLDG #3 UNIT C,'

对这样的事情：

#'250 ED ENGLISH DR, #3C  

我使用了以下内容，但pandas没有意识到我正在尝试用正则表达式替换：

df.Address=df.Address.str.replace(r'250 ENGLISH DR, BLDG #\d* UNIT \S[a-z]*', r'250 ENGLISH DR,' + r'(?<=250 ENGLISH DR, BLDG #)\d*' + r'\S{1,2}$', regex=True)

---

df.Address=df.Address.str.replace（r'250英语DR，BLDG#\d*UNIT\S[a-z]*，r'250英语DR，+r'（？如果您严格尝试替换单词'BLDG'和'UNIT'，这将起作用

df

    Address
0   250 ED ENGLISH DR, BLDG #3 UNIT C

试一试

返回

0    250 ED ENGLISH DR, #3C

如果您严格地试图替换单词“BLDG”和“UNIT”，这将起作用

df

    Address
0   250 ED ENGLISH DR, BLDG #3 UNIT C

试一试

返回

0    250 ED ENGLISH DR, #3C

你应该试试这个

df.Address=df.Address.str.replace(r'250 ENGLISH DR, BLDG #(\d*) UNIT (\S[a-zA-Z]*)', r'250 ENGLISH DR, #\1\2')

你应该试试这个

df.Address=df.Address.str.replace(r'250 ENGLISH DR, BLDG #(\d*) UNIT (\S[a-zA-Z]*)', r'250 ENGLISH DR, #\1\2')

在模式中使用捕获组，在替换中使用反向引用。感谢您的回复。这不是我的替换字符串所做的吗？不，您在替换中使用的是正则表达式模式。在模式中捕获需要保留的部分，并在替换中使用
\n
引用它们，其中
n
是组id。编号以
1
开始。尝试在模式中使用捕获组，并在替换中使用反向引用。感谢您的回复。这不是我的替换字符串所做的吗？不，您在替换中使用的是正则表达式模式。在模式中捕获您需要保留的圆括号部分，在替换中请参阅em with
\n
其中
n
是组id。编号以
1
开始。尝试一下，我突然发现这对于这个特殊字符串来说更简单。令人惊讶的是，你的思维会以多快的速度处理问题。出于好奇，如果我曾经需要使用正则表达式来解决问题，你知道正确的格式吗？谢谢。突然，我发现请注意，这对于这个特殊的字符串来说要简单得多。令人惊讶的是，你的大脑能够以多快的速度处理问题。出于好奇，如果我需要使用正则表达式来解决问题，你知道正确的格式吗？谢谢。@TylerRussell你可以试试这个基于正则表达式的解决方案。谢谢。我会在周一回到办公室后试一试。@TylerRussel你可以试试这个基于正则表达式的解决方案谢谢。我会在周一回办公室的时候试一试。