Python 将较低级别的列与表中的每一行相乘

我对pandas不熟悉，有一个多索引数据框

df

，有两级列，如下所示

        one                zero
          y         x         y         x
0  0.625695  2.149377  0.006123  0.854284
1 -1.392909  0.849853  0.005477  1.743587

         one                    zero
           x           y           x           y
0   3.224066    1.564237    1.281426    0.015307
1   1.274779   -3.482272    2.615381    0.013692

现在，我想用相同长度的列表乘以level=1的每一行

到目前为止，我只通过以下方式实现了这一点

df.stack（level=0）、mul（[1.5,2.5]）、unstack（level=0）、swaplevel（0,1，axis=1）、T.sort_index（）.T

输出应该如下所示

        one                zero
          y         x         y         x
0  0.625695  2.149377  0.006123  0.854284
1 -1.392909  0.849853  0.005477  1.743587

         one                    zero
           x           y           x           y
0   3.224066    1.564237    1.281426    0.015307
1   1.274779   -3.482272    2.615381    0.013692

我相信一定有更简单/更优雅的方法来实现这一点。 有人能给我指出正确的方向吗？

你的意思是：

df.mul(pd.Series({'x':1.5, 'y':2.5}), level=1)

输出：

        one                zero          
          y         x         y         x
0  1.564237  3.224066  0.015307  1.281426
1 -3.482272  1.274780  0.013692  2.615381

你是说：

df.mul(pd.Series({'x':1.5, 'y':2.5}), level=1)

输出：

        one                zero          
          y         x         y         x
0  1.564237  3.224066  0.015307  1.281426
1 -3.482272  1.274780  0.013692  2.615381

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嗨，欢迎来到苏。请包括一个预期的输出，我不知道一行如何与一个列表相乘（即我不知道你想要什么）。嗨，欢迎来到SO。请包括一个预期的输出，我不知道如何将一行与一个列表相乘（即我不知道你想要什么）。非常感谢