Python 从dataframe中选择子集，它包含给定列表中的元素

我有dataframe df，并列出如下成员：

df = pd.DataFrame({'a':[[20,21],[22,19],[30,27]], 'b':[22,13,7]})
members = [[20,21],[18,21],[15,18]]

我想从df中选择子集df1，让列“a”的值进入列表成员

在给定的情况下，我希望得到如下输出：

df1 = pd.DataFrame({'a':[[20,21]], 'b':[22]})

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一种可能的方法是将值转换为元组，并通过以下方式进行过滤：

使用isin

或者，查询

或者，申请

或者，列出理解

细节

In [525]: df
Out[525]:
          a   b
0  [20, 21]  22
1  [22, 19]  13
2  [30, 27]   7

In [526]: members
Out[526]: [[20, 21], [18, 21], [15, 18]]

In [527]: pd.__version__
Out[527]: '0.23.0.dev0+60.ge09189e'

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欢迎来到堆栈溢出！请花一点时间仔细检查以下内容：。您已经尝试了什么？所以列表不受支持isin@JiaweiLu-完全正确。@JiaweiLu-对于您使用df[df['a'].isinmembers]？它不工作，表明缓冲区的维度数错误，预期为1，实际为2。pandas版本0.20.1hmmm，我得到TypeError:Unhable类型：“list”你的pandas是什么，python版本？我使用pandas 0.22.0Ah，可能，当时可能是版本添加。我也这么认为。

In [523]: df[df['a'].isin(members)]
Out[523]:
          a   b
0  [20, 21]  22

In [530]: df.query('a in @members')
Out[530]:
          a   b
0  [20, 21]  22

In [524]: df[df['a'].apply(lambda x: x in members)]
Out[524]:
          a   b
0  [20, 21]  22

In [536]: df[[x in members for x in df['a']]]
Out[536]:
          a   b
0  [20, 21]  22

In [525]: df
Out[525]:
          a   b
0  [20, 21]  22
1  [22, 19]  13
2  [30, 27]   7

In [526]: members
Out[526]: [[20, 21], [18, 21], [15, 18]]

In [527]: pd.__version__
Out[527]: '0.23.0.dev0+60.ge09189e'