Python 动态神经网络的性能比较_Python_Python 3.x_Machine Learning_Neural Network_Recurrent Neural Network

Python 动态神经网络的性能比较

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Python 动态神经网络的性能比较,python,python-3.x,machine-learning,neural-network,recurrent-neural-network,Python,Python 3.x,Machine Learning,Neural Network,Recurrent Neural Network,我对递归神经网络（RNN）、前馈网络（FFNN）埃尔曼神经网络（ELNN）和具有外部输入的非线性自回归网络（NARX）进行了时间序列分析。在分析过程中，我观察到以下几点： RNN在相同数据集和最佳参数下的性能优于NARX、ELNN、FFNN网络，如下表所示。文献中提到，所有这些神经网络的结构都是相同的。如果结构完全相同，为什么每个模型的结果都不同表中的结果有意义吗？。我犯了什么错误吗？

我对

递归神经网络（RNN）

、

前馈网络（FFNN）

埃尔曼神经网络（ELNN）

和

具有外部输入的非线性自回归网络（NARX）

进行了时间序列分析。在分析过程中，我观察到以下几点：

```
RNN
```
在相同数据集和最佳参数下的性能优于
```
NARX
```
、
```
ELNN
```
、
```
FFNN
```
网络，如下表所示。文献中提到，所有这些神经网络的结构都是相同的。如果结构完全相同，为什么每个模型的结果都不同
表中的结果有意义吗？。我犯了什么错误吗？