Python 如何从TSV表中将字符串作为数据类型（'；a3'；）加载？

考虑以下示例TSV文件：

$ cat table.txt
name
foo
bar
baz

我尝试通过以下方式将其加载为

dtype（'a3'）

：

df = pandas.io.parsers.read_table('table.txt', dtype='a3')

不幸的是，

print（df.name.dtype）

的结果是

object

如何将此数据加载为

dtype（'a3'）

---

这个问题的动机是我希望尽可能节省空间和时间。我的假设是，

dtype（'a3'）

比一般的、未优化的

对象

字符串表示为dtype对象要有效得多。内存使用与S/a类型非常相似。pandas有一套字符串函数，对于对象数据类型中的字符串非常有效