Python 如何使用lambda函数定义循环中的非常量函数列表？

假设我想创建一个函数列表

funclist

，这样列表中的函数就可以这样运行：

funclist[0](x) = 0
funclist[1](x) = x
funclist[2](x) = 2*x
funclist[3](x) = 3*x

假设列表太长（比如大小为100），无法逐个定义这些函数，编写此列表的自然方法是：

funclist = []
for k in range(100):
    f = lambda x: k*x
    funclist.append(f)

问题是这种方法不起作用，因为Python在函数定义中解释局部变量的方式。例如，我经常在这个网站上看到这个问题。不幸的是，这些用户想要定义常量函数，因此建议的解决方案（即定义iterable变量k的本地副本）对我不起作用（这也是在中提出的相同解决方案）。例如，以下语法不起作用：

funclist = []
for k in range(100):
    f = lambda local_k=k, x: local_k*x
    funclist.append(f)

我找到的解决方案是：

funclist = []
for k in range(10):
    def f(x, product_factor=k): return x*product_factor
    funclist.append(f)

这是我想要的。我还可以使用

partial

功能获得相同的结果：

from functools import partial 

def product(x,product_factor): return x*product_factor
funclist = []
for k in range(10):
    funclist.append( partial(product, product_factor=k) )

---

所以我的问题是：有没有办法只使用lambda函数来实现这个结果？或者我有一个“移动参数”这一事实注定了我要以某种方式定义一个由两个变量组成的函数？让我明确地说，我之所以问这个问题，是因为我试图更好地理解函数和curry在Python中的工作方式。

您的lambda方法不起作用，因为您在位置参数之前有一个关键字参数。只需像在工作解决方案中那样翻转顺序：

funclist = [(lambda x, local_k=k: local_k*x) for k in range(100)]

>>> funclist[3](8)
24
>>> funclist[5](9)
45

---

lambda方法不起作用，因为在位置参数之前有一个关键字参数。只需像在工作解决方案中那样翻转顺序：

funclist = [(lambda x, local_k=k: local_k*x) for k in range(100)]

>>> funclist[3](8)
24
>>> funclist[5](9)
45

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最初的问题是，在循环结束时，k只被计算了一次，而在这里，函数创建（调用get_函数）每次都会触发k的计算

当然，使用默认参数的解决方案也有效，这显然是这个问题最常见的解决方案

现在你说它不适用于lamdba，这仅仅是因为你把默认参数放在第一位：

funclist = []
for k in range(100):
    f = lambda  x, local_k=k,: local_k*x
    funclist.append(f)


print(funclist[10](3)) #30
print(funclist[99](3)) # 297
print(funclist[0](3)) # 0

---

工作正常

最初的问题是k在循环结束时只计算了一次，而在这里，函数创建（调用get_函数）每次都会触发k的计算

当然，使用默认参数的解决方案也有效，这显然是这个问题最常见的解决方案

现在你说它不适用于lamdba，这仅仅是因为你把默认参数放在第一位：

funclist = []
for k in range(100):
    f = lambda  x, local_k=k,: local_k*x
    funclist.append(f)


print(funclist[10](3)) #30
print(funclist[99](3)) # 297
print(funclist[0](3)) # 0

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工作正常

由于参数的顺序，lambda解决方案不起作用。你为命名函数翻页了这些，你也可以为lambda函数翻页。哦，是的，当然！非常感谢。这就是我一直在寻找的答案，难道你不想要求得到答案吗？当然=）很高兴帮助lambda解决方案因为参数的顺序而不起作用。你为命名函数翻页了这些，你也可以为lambda函数翻页。哦，是的，当然！非常感谢。这就是我一直在寻找的答案，你不想要求得到答案吗？当然=）很乐意帮忙