Python pandas-无法按带加号的字符串筛选行

我正在处理csv文件数据，需要根据产品名称筛选出一些行。除了一根弦外，我能做到这一点。此字符串包括空格和+号。这是我试过的

 clean_ts = raw_ts[raw_ts['Product'].str.contains('AZF S+H') == False]
 clean_ts = raw_ts[raw_ts['Product'].str.contains('S+H') == False]

两者都返回相同数量的行

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我一定要避开+符号还是什么。我想既然这是一个刺痛，它应该是好的，但我想不是。

你可以用

\+

逃避它，或者传入

regex=False

默认情况下，

regex

在中为

True

regex:bool，默认为True

如果为True，则使用re.search，否则在运算符中使用Python

---

您可以使用

\+

对其进行转义，也可以传入

regex=False

默认情况下，

regex

在中为

True

regex:bool，默认为True

如果为True，则使用re.search，否则在运算符中使用Python

---

支持正则表达式。您必须退出

+

支持的正则表达式。如果我只按该字符串过滤，则必须转义

+

，但如果我按原始字符串[raw_ts['Product'].str.contains（'S+H | Dues'，regex=False）==False]则它不起作用。还尝试了与/+@user3088202相同的操作，将

/+

更改为

\+

，然后重试。@user3088202没有问题。请注意，

|

和

+

都是正则表达式的保留运算符，在这种情况下，如果需要

|

，则不能传入

regex=False

。如果我只按该字符串进行筛选，但如果我按原始[raw_ts['Product']进行筛选，则该操作有效。str.contains（'S+H|Dues'，regex=False）==False]）它不起作用。还尝试了与/+@user3088202相同的操作，将

/+

更改为

\+

，然后重试。@user3088202没有问题。请注意，

|

和

+

都是正则表达式的保留运算符，在这种情况下，如果需要

|

，则不能传入

regex=False

。