Python a=b似乎是相同的，而不是副本。为什么？

你好，Python/iPython用户

我发现python使用numpy数组时有一种奇怪的行为。我自己找到了解决问题的办法，但我很想得到一个解释。提前谢谢

问题是： 我使用ipython创建了一个numpy数组a和a的一个副本，称为b：

import numpy as np
a=np.zeros(5)
b=a

然而，b似乎是a的身份，而不是副本，因为更改b也会更改a

b[0]=1
a
array([ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.])

---

解决方案是使用

b=a.copy（）

而不是

b=a

，但我想了解python中为什么会出现这种情况。我非常熟悉Matlab、R和Fortran，以前从未遇到过这样的问题。为什么有人希望为相同的数据使用第二个名称，而不是该向量的副本？只是一些特定于python的语法，或者还有更多需要理解的地方吗？

这只是python的一个惯例。所有指定都只会为现有对象创建新句柄。这是一个非常合理的规则，因为它保持了语义的简单和透明；在其他语言中，您可能经常想知道是修改现有对象，还是创建新对象的句柄。如果您不想在现有对象上使用新名称，python总是强制您将其显式化。至于为什么要这样做：尝试查找任何一段python代码，看看它包含多少赋值语句。显然，它是有用途的；）

这只是python的一个惯例。所有指定都只会为现有对象创建新句柄。这是一个非常合理的规则，因为它保持了语义的简单和透明；在其他语言中，您可能经常想知道是修改现有对象，还是创建新对象的句柄。如果您不想在现有对象上使用新名称，python总是强制您将其显式化。至于为什么要这样做：尝试查找任何一段python代码，看看它包含多少赋值语句。显然，它是有用途的；）

如果你想真正理解这里发生的事情，请阅读Ned Batchelder。如果你想真正理解这里发生的事情，请阅读Ned Batchelder。