Python Pb:'；传递列表喜欢。不再支持带有任何缺少标签的loc或[]

我正在尝试使用列表理解将数据插入到社区级别，我一直在这篇文章中得到对象中的错误

print（“将工程特性插入到公共级别…”）
covidExtraToCom['1MaxPM25'、'1MaxPM10'、'1MaxO3'、'1MaxNO2'、'1MaxCO'、'pm107davg'、'pm257davg'、'o37davg'、'no27davg'、'co7davg'、'pm101Mavg'\
‘pm251Mavg’、‘o31Mavg’、‘no21Mavg’、‘co1Mavg’、‘人口’、‘医院’、‘CoVidPost’]]\
=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum].reindex（列=['1MaxPM25'、'1MaxPM10'、'1MaxO3'、'1MaxNO2'、'1MaxCO'、'pm107davg'、'pm257davg'、'o37davg'、'no27davg'、'co7davg'、'pm101Mavg'、\
“pm251Mavg'、“o31Mavg'、“no21Mavg'、“co1Mavg'、“idx'、“hospi'、“covidPost']）。covidExtraToCom['dep']]中depNum的value.squesh（）值
KeyError:“传递列表喜欢。不再支持带有任何缺少标签的loc或[]，请参阅。”https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#deprecate-loc reindex listlike'

下面的替代代码可以工作，但似乎不适合计算时间：

#covidExtraToCom['1maxpm25']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum]['1maxpm25'].values.squesh（）用于covidExtraToCom['dep']中的depNum
#打印（“1MMaxpm25插值！”）
#covidExtraToCom['1MaxPM10']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“1MaxPM10”].covidExtraToCom['dep']]中depNum的值.挤压（）
#打印（“内插1MMaxpm10！”）
#covidExtraToCom['1Maxo3']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“1Maxo3”].covidExtraToCom['dep']中depNum的值.挤压（）
#打印（“1MMaxo3插值！”）
#covidExtraToCom['1Maxno2']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“1Maxno2”]。covidExtraToCom['dep']中depNum的值。挤压（）
#打印（“1Maxno2插值！”）
#covidExtraToCom['1Maxco']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“1Maxco”].covidExtraToCom['dep']]中depNum的值.挤压（）
#打印（“1MMaxco插值！”）
#covidExtraToCom['pm107davg']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“pm107davg”]。covidExtraToCom['dep']中depNum的value.squesh（）值
#打印（“pm107davg插值！”）
#covidExtraToCom['pm257davg']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“pm257davg”].covidExtraToCom['dep']中depNum的值.挤压（）
#打印（“pm257davg插值！”）
#covidExtraToCom['o37davg']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“o37davg”]。covidExtraToCom['dep']中depNum的value.squesh（）值
#打印（“o37davg插值！”）
#covidExtraToCom['no27davg']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“no27davg”]。covidExtraToCom['dep']中depNum的value.squesh（）值
#打印（“no27davg插值！”）
#covidExtraToCom['co7davg']=[DFPOLUTION3[DFPOLUTION3['numero']==depNum][“co7davg”].covidExtraToCom['dep']中depNum的values.SQUESK（）值
#打印（“co7davg插值！”）
#covidExtraToCom['pm101Mavg']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“pm101Mavg”]。covidExtraToCom['dep']中depNum的value.squesh（）值
#打印（“pm101Mavg插值！”）
#covidExtraToCom['pm251Mavg']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“pm251Mavg”].covidExtraToCom['dep']中depNum的值.挤压（）
#打印（“PM251Mag插值！”）
#covidExtraToCom['o31Mavg']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“o31Mavg”]。covidExtraToCom['dep']中depNum的value.squesh（）值
#打印（“o31Mavg插值！”）
#covidExtraToCom['no21Mavg']=[DFPOLUTION3[DFPOLUTION3['numero']==depNum][“no21Mavg”].covidExtraToCom['dep']]中depNum的values.SHEAKE_（）值
#打印（“no21Mavg插值！”）
#covidExtraToCom['co1Mavg']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“co1Mavg”]。covidExtraToCom['dep']中depNum的值。挤压（）
#打印（“co1Mavg插值！”）
#covidExtraToCom['population']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“idx”]。covidExtraToCom['dep']中depNum的value.squesh（）值
#打印（“人口插值！”）
#covidExtraToCom['hospi']=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][“hospi”]。covidExtraToCom['dep']中depNum的值。挤压（）
#打印（“hospi插值！”）
#covidExtraToCom['COVIDROSTEST']=[DFPOLUTION3[DFPOLUTION3['numero']==depNum][“COVIDROSTEST”]。covidExtraToCom['dep']中depNum的values.SHEAKE（）值
#打印（“CovidPost插值！”）

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有什么想法吗？

为什么不直接进入

循环

columns=['1MMaxpm25'、'1MMaxpm10'、'1MMaxo3'、'1MMaxno2'、'1MMaxco'、'pm107davg'、'pm257davg'、'o37davg'、'no27davg'、'co7davg'、'pm101Mavg'\
‘pm251Mavg’、‘o31Mavg’、‘no21Mavg’、‘co1Mavg’、‘人口’、‘医院’、‘CoVidPost’]
对于列中的列：
covidExtraToCom[col]=[dfpollution3[dfpollution3['numero']==depNum][col]。covidExtraToCom['dep']]中depNum的值.squence（）
在
.loc
中，您正在传递一个数据框中不存在的列。我确实在尝试在左侧的数据框中创建新列。错误消息为您提供一个包含所需信息的页面url。。。