Python 如何从固定区间内的贝塔分布生成随机变量
我必须使用python使用Gibbs sampler从后验完全条件分布中取样。然而,后验完全条件分布如下:Python 如何从固定区间内的贝塔分布生成随机变量,python,intervals,truncated,beta-distribution,Python,Intervals,Truncated,Beta Distribution,我必须使用python使用Gibbs sampler从后验完全条件分布中取样。然而,后验完全条件分布如下: 一个β分布,但在区间内,而不是[0,1],这是一个β范围你说的是β分布吗?图中的函数I是什么?如果它是一个输出0或1的“布尔测试”,那么通常的beta分布(即仅为[0,1]定义)在那里是有意义的。你是不是在谈论这个问题?在那张图片中的函数i是什么?如果是输出0或1的“布尔测试”,那么通常的beta分布(即仅为[0,1]定义)在这里是有意义的。
一个β分布,但在区间内,而不是[0,1],这是一个β范围你说的是β分布吗?图中的函数
I
是什么?如果它是一个输出0或1的“布尔测试”,那么通常的beta分布(即仅为[0,1]定义)在那里是有意义的。你是不是在谈论这个问题?在那张图片中的函数i
是什么?如果是输出0或1的“布尔测试”,那么通常的beta分布(即仅为[0,1]定义)在这里是有意义的。