Python 数百个列表间元素操作的通用算法

我的任务是为一个项目写一个算法。基本上，我扫描数据以获得唯一的项，并将它们的位置存储在一个数组中。所以我最终得到了多个长度可变的数组。现在我必须对所有这些数组及其元素执行元素操作。请注意，这些将始终被排序（如果这很重要的话）

我目前的解决方案是一个非常基本的循环解决方案，我循环遍历每个数组，并将其元素与其他数组及其元素进行比较。它适用于少量的数组，并且，正如您所想象的，在我有很多独特的项，每个项都有自己的数组/列表的情况下，它不起作用

def add(a, b):
    result = []
    for i in range(len(a)):
        for j in range(len(b)):
            result.append(a[i] + b[j])
    return result


a = [0, 7, 13, 18]
b = [1, 2, 8, 10]
c = [0, 3, 5, 6, 7]
total_unique_items = [a, b, c]
calc = []


for i in range(len(total_unique_items)):
    for j in range(i+1, len(total_unique_items)):
        calc.append(add(total_unique_items[i], total_unique_items[j]))
    print(calc)

我知道有像zip这样的pythonic解决方案，但我的老师要求这里有一个通用的独立于语言的解决方案

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我真的不知道如何解决这个问题。一种方法是使用数据结构，如树或图形，并遍历它？另一种方法是找到一种方法，在循环的第i次迭代中对所有数组的第i个元素执行操作。这样，我的主循环将运行最长数组的长度。我真的很困惑，很想知道我应该从这里走的方向。

total_unique_items是一个列表。我制作这些a、b、c列表只是为了演示。或者你的意思是什么？你能使用为python编写的库吗？看起来itertools是你需要的here@emilaz是的，我也可以用拉链做。但是我的老师要求一个不使用任何库的通用解决方案。我不确定我是否理解你必须解决的问题。。。您的代码是否按预期工作？如果是，您是否要求更整洁的解决方案？否则，预期的输出是什么？您的程序速度很慢，因为输出很大。任何产生如此多数字输出的东西都会如此缓慢。如果您有两个长度分别为100000的数组，并且希望所有对的列表相乘，那么您的输出将有100000*100000=1000000000个元素。想象一下，如果你有1000个这样长的列表。。。我想你可能误解了别人要求你做的事。

def add(a, b):
    result = []
    for i in range(len(a)):
        for j in range(len(b)):
            result.append(a[i] + b[j])
    return result


a = [0, 7, 13, 18]
b = [1, 2, 8, 10]
c = [0, 3, 5, 6, 7]
total_unique_items = [a, b, c]
calc = []


for i in range(len(total_unique_items)):
    for j in range(i+1, len(total_unique_items)):
        calc.append(add(total_unique_items[i], total_unique_items[j]))
    print(calc)