Python 在不同的饼图中为每个标签保留相同的颜色

从一个饼图到另一个饼图，我很难保持每个标签的颜色相同。如下图所示，Matplotlib反转了第二个饼图中的颜色。我希望“青蛙”标签保持红色，“猪”标签保持绿色。 我还尝试添加

label

参数，但它只是给出了错误的计数。我还尝试使用

colors=colors[：：-1]

反转第二张图表中的颜色，它可以工作，但无法持续，因为有时我有两个以上的标签

代码如下：

sizes1=[“青蛙”、“猪”、“青蛙”、“青蛙”]
大小2=[‘猪’、‘猪’、‘猪’、‘青蛙’、‘青蛙’]
颜色=['红色'，'绿色']
df1=pd.DataFrame（data=sizes1，columns=['a']）
df2=pd.DataFrame（数据=sizes2，列=['a']）
图，ax=plt.子批次（1,2，figsize=（18,5））
df1['a'].value_counts（）.plot.pie（分解=[0,0.1]，自动CT=“%1.1f%%'，ax=ax[0]，阴影=真，颜色=颜色）
df2['a'].value_counts（）.plot.pie（分解=[0,0.1]，自动扫描=“%1.1f%%'，ax=ax[1]，阴影=真，颜色=颜色）

您可以定义颜色字典，然后在打印时使用此映射指定

颜色。这将使所有子批次的配色方案保持一致

colors={'Frogs':'red', 
        'Hogs':'green'}

df1['a'].value_counts().plot.pie(explode=[0,0.1],autopct='%1.1f%%',ax=ax[0],shadow=True, 
                                 colors=[colors[v] for v in df1['a'].value_counts().keys()])
df2['a'].value_counts().plot.pie(explode=[0,0.1],autopct='%1.1f%%',ax=ax[1],shadow=True, 
                                 colors=[colors[v] for v in df2['a'].value_counts().keys()])