Python 如何在PyBrain中进行有监督的深度信念训练？

我很难让DeepBeliefTrainer使用PyBrain/Python处理我的数据。由于除了如何在无人监督的情况下使用PyBrain中的深度学习之外，我找不到任何其他例子，我希望有人能给出一些例子来说明使用的基本概念

我已尝试使用以下方法初始化：

epochs = 100
layerDims = [768,100,100,1]

net = buildNetwork(*layerDims)
dataset = self.dataset
trainer = DeepBeliefTrainer(net, dataset=dataSet)
trainer.trainEpochs(epochs)

我尝试使用受监控的数据集进行回归，但培训失败了。是否有人成功使用deeplearning trainer进行有监督的机器学习？你是怎么做到的

我得到的错误是：

File "/Library/Python/2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1-py2.7.egg/pybrain/structure/networks/rbm.py", line 39, in __init__
self.con = self.net.connections[self.visible][0]
KeyError: None

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这是因为您最初的网络：

net=buildNetwork（*layerDims）

在您的深度信念网络中没有一个名为“可见”的可见层。因此，为了在初始网络中找到它的映射，您可以执行以下操作：

net.addInputModule(LinearLayer(input_dim, 'visible'))
[...]
trainer = DeepBeliefTrainer(net, dataset=dataSet)