Python数据帧，无法分离属性

我正试图编写一个Python代码来训练一个数据集，以识别一条新闻是假的还是真的。我需要能够将数据放入列中，即属性和目标。is sarcastic列是目标，其值为1或0。标题和文章链接列是属性。数据集是巨大的，由数千行组成。下面我只展示了其中的三行。我的问题是：给定一个原始JSON文件，我将其转换为可以在Excel中读取的CSV文件。但是当我用Python显示数据时，属性并没有分开，而是集中在一列中，我不知道如何将它们分开。以下是我的代码的一部分，我没有列出我的所有导入或学习：

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

from sklearn.model_selection import train_test_split

file1 = pd.read_csv(r"C:\Users\JohnBoy\Downloads\fake.csv", sep='delimiter', header=None, engine='python')

file2 = pd.DataFrame(file1)

print(file2)

file2.shape

file2.head()

file2.columns.values

Now, below is the raw JSON file which I later converted to CSV: 

{"is_sarcastic": 1, "headline": "thirtysomething scientists unveil doomsday clock of hair loss", "article_link": "https://www.theonion.com/thirtysomething-scientists-unveil-doomsday-clock-of-hai-1819586205"}
{"is_sarcastic": 0, "headline": "dem rep. totally nails why congress is falling short on gender, racial equality", "article_link": "https://www.huffingtonpost.com/entry/donna-edwards-inequality_us_57455f7fe4b055bb1170b207"}
{"is_sarcastic": 0, "headline": "eat your veggies: 9 deliciously different recipes", "article_link": "https://www.huffingtonpost.com/entry/eat-your-veggies-9-delici_b_8899742.html"}

下面是我在Jupyter笔记本中看到的，当我运行上面的Python代码时，我在这里只显示了三行：

                        0

0               "is_sarcastic","headline","article_link"

1      1,"thirtysomething scientists unveil doomsday ...

2      0,"dem rep. totally nails why congress is fall...

3      0,"eat your veggies: 9 deliciously different r...

       **[11205 rows x 1 columns]**
       array([0], dtype=int64)

当我打字时：

df1.headline

df1.head()

我收到错误消息：“DataFrame”对象没有属性“headline”。这显然意味着，我没有3列，只有一列，你可以清楚地看到，它是11205行x1列。我做错了什么？我好像不能把我的专栏分开

pandas模块的read_csv方法返回DataFrame对象。因此，构建file2=pd.DataFramefile1的行完全没有必要

其次，当您打开一个.csv文件时，需要指定分隔符/分隔符arg:sepa字符，该字符将数据分成一行中的列，但在file1构造中没有正确指定

因为您指定在Excel中打开时看到逗号，所以在您的案例中分隔符是逗号

并且您已经设置了header为None。若在csv的第一行中有标题，那个么它应该是行的0索引

所以你的代码应该是， file1=pd.read\u csvrC:\Users\JohnBoy\Downloads\fake.csv，sep='，，header=0，engine='python'

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第三，在Excel中打开csv文件时，打开一张空白表，然后进入数据>选择从文本数据导入>选择您的csv文件。然后，您将看到用于处理数据的分隔符选项。选择逗号后，您将能够在Excel中正确查看。

作为一个旁白，使用访问列。这是一个坏习惯。值也不应该被使用，IIRC。为什么要从文件_1创建数据帧？文件_1已经是数据帧。您确定JSON->CSV转换没有引起任何问题吗？您好。谢谢你的回复。是的，我意识到file1已经是数据帧格式了。但我的问题是，CSV文件在Excel中看起来还可以，但在Python中打开该文件时，逗号开始出现，属性无法访问。我在网上搜索了答案，但结果是空的。你能分享一些CSV数据吗？嗨，亚历山大。我对Stackoverflow是全新的。我刚刚粘贴了Excel电子表格的前三行。你能看到吗？是的，有点lol，你在哪里定义df1？阿马格斯瓦兰，谢谢你的回复。请允许我澄清，在Excel中没有看到逗号。在Excel中，一切都是它应该的样子。只有在用Python导入/打开CSV文件时，才会出现逗号。此外，我刚刚尝试了您的建议，即用逗号替换单词“delimiter”，即sep='，但这给了我一个解析错误-parserror:'，在''之后应为''。@JohnRambo理解。不过很奇怪。您是否可以尝试不使用header arg且header=0 arg时仍然存在问题..这肯定与分隔符有关。请复制粘贴到这里，粘贴您在出现解析错误时使用的确切新行。Amageswaran，当我使用行file1=pd时。read\u csvrC:\Users\JohnBoy\Downloads\fake.csv，sep='delimiter'，header=None，engine='python'我没有收到错误。但是，当我使用file1=pd.read\u csvrC:\Users\JohnBoy\Downloads\fake.csv，sep='，'，header=None，engine='python'时，我得到一个解析错误。而且，我没有头。我认为这就是问题所在。包含我的属性和目标名称的行被视为数据，而不应该是数据。此外，我将header=None更改为header=0，以查看它是否会产生任何影响，但没有。我仍然得到AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“headline”