Python PyArray_New或PyArray_SimpleNewFromData指定三维阵列的尺寸

我有一个一维浮点数组（来自C空间），我想在python空间中用零拷贝读取它。到目前为止，我所做的（主要是阅读）是：

<代码> //包裹C++数组作为NUMPY数组 //马克斯http://stackoverflow.com/questions/10701514/how-to-return-numpy-array-from-boostpython boost:：python:：对象exposeNDarray（浮点*结果，长大小）{ npy_intp shape[1]={size}；//数组大小 PyObject*obj=PyArray\u SimpleNewFromData（1，形状，NPY\u浮点，结果）； /*PyObject*obj=PyArray\u New（&PyArray\u Type，1，shape，NPY\u FLOAT，//数据类型 NULL，result，//数据指针 0，NPY\u数组\u CARRAY\u RO，//NPY\u数组\u CARRAY\u RO只读 无效）*/ 手柄阵列（obj）； 返回对象（数组）； }

PyArray\u New

注释部分在功能上等同于

PyArray\u SimpleNewFromData

部分

我的问题是这个一维数组实际上应该是一个三维数组。我可以控制如何构造我的

结果

浮点数组，如果可能的话，我希望将连续的内存块解释为三维数组

我认为这可以通过指定

shape

变量来实现，但是，我找不到任何关于如何解释内存的参考

---

假设我需要数组看起来像：

np.empty（（x，y，z））

。当我在

shape

变量中指定时，我的

结果

数组的哪个部分将构成第一个维度，第二个维度是哪个部分，依此类推？

您可以使用它。实际上，您可以基于一个单元测试，作为numpy视图，有一些文档描述numpy阵列的布局，例如

但也许一个简单的例子会有所帮助

让我们制作一个由24个整数组成的一维数组，并将其重塑为三维形状。如果“重塑”没有意义，您需要回顾一些数组基础知识，包括

视图

与

复制

的概念

In [226]: arr = np.arange(24).reshape(2,3,4)
In [227]: arr
Out[227]: 
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])

查看此数组基本属性的一种简便方法是使用以下字典：

In [228]: arr.__array_interface__
Out[228]: 
{'data': (159342384, False),
 'descr': [('', '<i4')],
 'shape': (2, 3, 4),
 'strides': None,
 'typestr': '<i4',
 'version': 3}

descr

或

arr.dtype

标识字节的解释方式-此处为4字节整数，'

形状

和

步幅

确定如何查看1d阵列-在本例中为3d阵列

In [232]: arr.strides
Out[232]: (48, 16, 4)
In [233]: arr.shape
Out[233]: (2, 3, 4)

这表示第一个维度（平面）有48个字节长，其中有两个字节。第二行（每行）的长度为16字节，列元素之间的步长为4字节

---

通过简单地改变步幅和形状，可以将一维阵列视为二维、三维阵列。甚至数组转置也是通过改变

形状

和

步幅

（以及另一个属性，

顺序

）来实现的

除非我遗漏了什么，否则这是一个简单的1D情况？第一个参数是的初始值设定项列表（或/for

std:：vector

）。可以为同一连续内存阵列指定另一个形状

In [229]: arr.tostring()
Out[229]: b'\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\t\x00\x00\x00\n\x00\x00\x00\x0b\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\r\x00\x00\x00\x0e\x00\x00\x00\x0f\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x11\x00\x00\x00\x12\x00\x00\x00\x13\x00\x00\x00\x14\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x17\x00\x00\x00'

In [230]: len(_)
Out[230]: 96
In [231]: 24*4

In [232]: arr.strides
Out[232]: (48, 16, 4)
In [233]: arr.shape
Out[233]: (2, 3, 4)