Python 在pandas中创建质量分数列

你好，我正在熊猫中使用一个数据帧，看起来像这样

ID    Color    Size      Shape
1     Blue     Small     Triangle
2     Red      Medium    Square
3     Yellow   Large     Circle

我想将每一行与数据列表进行比较，并创建一个新的score列，该列计算每一行与列表匹配的次数

示例[Red，Medium，Circle]将生成以下数据帧

ID    Color    Size      Shape      Score
1     Blue     Small     Triangle     0
2     Red      Medium    Square       2
3     Yellow   Large     Circle       1

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理想情况下，我希望能够创建多个分数列来对照多个列表进行检查。

使用

isin

for data.frame

l=['Red', 'Medium', 'Circle']
df['score']=df.isin(l).sum(1)
df
Out[404]: 
   ID   Color    Size     Shape  score
0   1    Blue   Small  Triangle      0
1   2     Red  Medium    Square      2
2   3  Yellow   Large    Circle      1

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是否有可能对不同类别进行加权。例如，颜色得分为1，尺寸得分为10，形状得分为15？