Python np.array（或vstack）列切片如何工作？

为什么在：

第一列和第二列的结果为：

import numpy as np
a = [1, 2 ,3]
b = [4, 5, 6]
t= np.array(([a,b])
print(t[1:])
print(t[:0])
print(t[:1])
print(t[:2])

如果阵列为：

[[4 5 6]]
[]
[[1 2 3]]
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

那么，为什么：

• 第一行

  t[1://code>不是
  [4 5 6]
  和

• 第一列

  t[：0]

  不是

  [1,4]

  和
• 第二列

  t[：1]

  不是

  [2,5]

  和
• 第二列

  t[：3]

  不是

  [3,6]

  ? 如何将其概念化

---

在您的代码中，

t

是一个2维阵列。在这种情况下，

t.shape

应该是

（2,3）

。第一个dim

2

用于行，第二个dim

3

用于列

请注意，每个索引应该用逗号分隔，如

t[0，1]

。这表示第一行和第二列的元素

如果只使用一个索引，如

t[1]

，numpy将其视为行的索引。所以通过

t[1，：]

可以得到相同的结果

• 第一行t[1:]不是[4 5 6]

这可能来自一个约束，即

[0://code>和
[1://code>应该具有类似的结果。[1:]只是只选择一行的特殊情况<代码>[4 5 6]
可以作为
t[1，：]
进行切片


第一列t[：0]不是[1,4]和

如上所述，当只有一个索引馈入2维数组时，该索引被视为行。空结果是因为[：0]不表示任何内容。您可以在
列表（范围（0））
中看到类似的现象


第二列t[：1]不是[2,5]和

如果要获取第二列，请键入
t[：，1]


第二列t[：3]不是[3,6]

->这应该是
t[；，2]
t
是2d，（2,3）。检查其
形状
。所有索引都在第一个维度（行）上。如果要选择整行或整列，请尝试
[：，1]
，[1，：]等。请重新阅读有关索引和索引的文档slices@hpaulj感谢您的评论，您的评论很有帮助，您提到缺少coma会使1d
t[1，：]
和
t[1:，：]
上的索引产生类似的结果，但是形状不同。@hpaulj@dkato 1）但是为什么
t[0:
生成整个二维数组而
t[1:
只生成第二行呢？2） 为什么
t[2://code>返回空列表
[]
（没有3、4、5等行）？这不应该有错误吗？
t[0://code>返回一组从0到结尾的行，作为2维数组。并且
t[1:][/code>返回从1开始到结束的行。请使用3x3数组，如
t=[1 2 3]，[4 5 6]，[7,8,9]]
并检查
t[1:][/code>是否生成2x3数组。@dkato感谢接受。请将此评论添加到已接受的答案中
[[1 2 3]
 [4 5 6]]