Python 未来警告：元素级比较失败；而是返回标量，但将来将执行元素级比较

我一直在使用Football Transfers数据集，并试图打印具有特定列值的行。从代码的第11行和第12行可以看到，我已经成功地打印了转账费为22200000和其他值的行。但我似乎无法打印出市场价值不是“NaN”的行

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
pd.set\u选项（'display.max\u columns'，无）
pd.set\u选项（'display.max\u rows'，无）
data0='C:/Users/Siddhardh/Desktop/OiDS Project/Code/Transfers.csv'
数据=pd.read\u csv（数据0）
#打印（data.head（））
#data1=data.loc[数据['Transfer_fee']==22200000]
#打印（data1.head（））
如果（数据[‘市场价值’！=‘NaN’）：
打印（data.head（））

这就是我得到的错误

C:\Users\Siddhardh\Desktop\OiDS Project\Code\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py:1115: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
  result = method(y)
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Siddhardh/Desktop/Python/Projects/OiDS_Transfers/Central_Code.py", line 14, in <module>
    if(data['Market_value'] != 'NaN'):
  File "C:\Users\Siddhardh\Desktop\OiDS Project\Code\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1555, in __nonzero__
    self.__class__.__name__
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

C:\Users\Siddhardh\Desktop\OiDS Project\code\lib\site packages\pandas\core\ops\\uuuuu init\uuuu.py:1115:FutureWarning:elementwise比较失败；而是返回标量，但将来将执行元素级比较
结果=方法（y）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/Siddhardh/Desktop/Python/Projects/OiDS\u Transfers/Central\u Code.py”，第14行，在
如果（数据[‘市场价值’！=‘NaN’）：
文件“C:\Users\Siddhardh\Desktop\OiDS Project\Code\lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第1555行，非零__
self.\u类\u.\u名称__
ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

代码中的问题是：

• 分别计算每一行的结果（以便 结果是一个布尔值序列）
• 但实际上，您需要一个布尔标量（一个单数True 或单个错误）

要将此类布尔序列转换为单个值，请使用any（） 或全部（），根据需要而定

另一个细节：市场价值，我想，是一个浮动列和 NaN只是非数字值的打印方式。 实际上，它是float类型的特殊值。 因此，将“NaN”作为字符串进行比较是错误的

还要注意，NaN不等于任何其他值，包括其他NaN。 要检查任何值是否为NaN，请使用isna（）或notna（） 功能

因此，总而言之，请改为运行：

if(data['Market_value'].notna().all()):
    print(data.head())