Python中的装饰器类

我希望构造类作为装饰器使用，并保持以下原则不变：

应该可以在一个函数的顶部堆叠多个这样的类装饰器

生成的函数名指针应该与没有修饰符的同一个函数不可区分，除了它是哪种类型/类

除非装饰师实际授权，否则订购装饰师不应相关。独立的装饰师可以按任何顺序使用

这是针对Django项目的，我现在正在处理的具体案例需要2个decorator，并显示为一个普通python函数：

@AccessCheck
@AutoTemplate
def view(request, item_id) {}

@AutoTemplate更改了函数，因此它不返回HttpResponse，而只返回一个字典，以便在上下文中使用。使用RequestContext，并根据方法名和模块推断模板名

@AccessCheck根据项目id添加对用户的附加检查

我猜这只是为了得到正确的构造函数并复制适当的属性，但是这些属性是什么呢

以下装饰器将无法按照我的描述工作：

class NullDecl (object):
    def __init__ (self, func):
        self.func = func
    def __call__ (self, * args):
        return self.func (*args)

如以下代码所示：

@NullDecl
@NullDecl
def decorated():
    pass

def pure():
    pass

# results in set(['func_closure', 'func_dict', '__get__', 'func_name',
# 'func_defaults', '__name__', 'func_code', 'func_doc', 'func_globals'])
print set(dir(pure)) - set(dir(decorated));

另外，尝试在NullDecl构造函数中添加“print func.name”，它将适用于第一个decorator，但不会缺少第二个-as名称

对eduffy的回答进行了一点精炼，似乎效果很好：

class NullDecl (object):
    def __init__ (self, func):
        self.func = func
        for n in set(dir(func)) - set(dir(self)):
            setattr(self, n, getattr(func, n))

    def __call__ (self, * args):
        return self.func (*args)
    def __repr__(self):
        return self.func

---

不做任何事的装饰器类如下所示：

class NullDecl (object):
   def __init__ (self, func):
      self.func = func
      for name in set(dir(func)) - set(dir(self)):
        setattr(self, name, getattr(func, name))

   def __call__ (self, *args):
      return self.func (*args)

然后您可以正常应用它：

@NullDecl
def myFunc (x,y,z):
   return (x+y)/z

帮助您编写保留签名的装饰器

---

并且可能会为修饰符提供有用的示例。

要创建一个修饰符来包装函数，使其与原始函数无法区分，请使用

functools.wrapps

例如：

def mydecorator(func):
    @functools.wraps(func):
    def _mydecorator(*args, **kwargs):
        do_something()
        try:
            return func(*args, **kwargs)
        finally:
            clean_up()
    return _mydecorator

# ... and with parameters
def mydecorator(param1, param2):
    def _mydecorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def __mydecorator(*args, **kwargs):
            do_something(param1, param2)
            try:
                return func(*args, **kwargs)
            finally:
                clean_up()
        return __mydecorator
    return _mydecorator

（我个人的偏好是使用函数而不是类创建装饰器）

装饰师的顺序如下：

@d1
@d2
def func():
    pass

# is equivalent to
def func():
    pass

func = d1(d2(func))

---

+1因为我不知道为什么有人否决了这个问题。这是一个很好的问题：大多数的decorator问题，所以不要使用类作为decorator。不管你怎么想，使用类而不是函数，这都是一个有效的问题，可能完全适合这个用例。我想我读到有人建议为装饰师使用类，但我想这是个糟糕的建议。如果你想使用类，我不知道你把@functools.wrapps放在哪里了。我觉得作为装饰者的功能更像蟒蛇。代码更短。在您的参数示例中，“func”来自哪里？它不在mydecorator（）的参数列表中……您应用@decorator（param1，param2）def func:pass-decorator（param1，param2）返回将用于装饰的实际函数。这里有3个级别的嵌套函数。我添加了自己的修复程序，因此它可以正常工作。感谢您的帮助，通常有助于开始非常基本的操作。也许还有一个地方可以将

**kwargs

添加到定义

def\uu调用（self，*args）：

（以及以后调用

self.func

）中？如何使用functool.wrapps？