Python 秩的Tensorflow matmul运算>；2不起作用

我在Tensorflow文档主页上找到以下内容，用于在秩>2时使用matmul操作：

当我将它插入Python时，它根本不起作用。我明白了

c = tf.matmul(a, b)
ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 3

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有人知道怎么回事吗？

你的TensorFlow太老了吗？这是我在版本0.12rc0中得到的

a = tf.constant(np.arange(1,13).astype(np.float32), shape=[2, 2, 3])
b = tf.constant(np.arange(13,25).astype(np.float32), shape=[2, 3, 2])
sess.run(tf.matmul(a, b)) =>

array([[[  94.,  100.],
        [ 229.,  244.]],

       [[ 508.,  532.],
        [ 697.,  730.]]], dtype=float32)

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我不熟悉tensorflow，所以我不知道tensorflow数组比numpy数组多多少，但是你可以试试

numpy.dot

（但是上面的维度顺序可能不同）。无论如何，您的tensorflow版本可能比文档对应的版本旧（假设文档是正确的）。谢谢您，但是您的代码给了我相同的错误。。。就在几周前安装了tensorflow，我能得到错误的版本吗？您知道我如何检查当前运行的版本吗？Thanks@user7318197大多数模块都支持

\uuuuu version\uuuu

方法，因此请尝试打印

tf.\uuuu version\uuuu

。好的，谢谢。我得到的答案是“0.11.0”。似乎有一个版本0.12.0，所以直到尝试安装它，看看它是否有帮助。

a = tf.constant(np.arange(1,13).astype(np.float32), shape=[2, 2, 3])
b = tf.constant(np.arange(13,25).astype(np.float32), shape=[2, 3, 2])
sess.run(tf.matmul(a, b)) =>

array([[[  94.,  100.],
        [ 229.,  244.]],

       [[ 508.,  532.],
        [ 697.,  730.]]], dtype=float32)