Python Panda读取Excel并拆分所需数据的部分

你好，我有一个excel文件，我需要排序。 我想分割数据的一部分。每个数据段由两个换行符分隔

我尝试使用

str（dfs）.split（'\n\n'）

在\n\n上拆分数据，但它只进行了一次包含所有数据的拆分。简言之，没有分裂

迄今为止的代码：

import pandas as pd
file_name = "Data of 2020-09-12 .xlsx"

dfs = pd.read_excel(file_name,'Sheet1')
dfs = dfs.fillna('') 
dfs = str(dfs).split("\n\n")
print(dfs)

这是数据帧的输出

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这里有一种方法可以做到这一点。代码几乎是不言自明的，但如果有任何混淆，请随时询问

基本思想是首先迭代df，并找到df中空行的所有索引位置。 然后在这些位置上拆分df

解决方案假定第一列值为“”的行为空

import pandas as pd
file_name = "test.xlsx"

df = pd.read_excel(file_name)
df = df.fillna('') 
df_temp = df.copy()

#find all section positions. We are doing p+2 since there are 2 empty rows dividing the section
pos = []
while True:
    try:
        empty = ''
        p = df_temp.index[df_temp.iloc[:, 0] == empty][0]
        df_temp = df_temp.iloc[p+2:]
        pos.append(p)
    except:
        break
print(pos)

#Generate new dfs by splitting on the positions
list_df = []
start = 0
for p in pos:
    print(start,p)
    subdf = df.iloc[start:p]
    list_df.append(subdf)
    start = p+2
    
subdf = df.iloc[start:]
list_df.append(subdf)

#Print your dfs
for d in list_df:
    print(d)