python透视表-添加另一列

我们希望使用SQL Server创建一个透视表，还希望计算过去两天的增长百分比

下面是使用SQL Server的pivot表的代码

data=pd.read_sql_query("select CONVERT(varchar,created_on,111) as Date,service_name as TFN,isnull(count(*),0) MC_Count from tablename with(nolock) where created_on>=cast(getdate()-1 as date) and user_Id='xxx' group by CONVERT(varchar,created_on,111),service_name",con)

P=pd.pivot_table(data,index="TFN",columns="Date",values=["MC_Count"],aggfunc={"MC_Count":np.sum})

我想添加另一个百分比增加的列，但我不知道如何添加

格式：

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提前感谢

您可以通过位置选择列，通过

100

进行减法、除法和倍数选择：

P['growth%'] = ((P.iloc[:, -1] -  P.iloc[:, -2]) / P.iloc[:, -2]) * 100
print (P)
         15-Jul-18  16-Jul-18  18-Jul-18  growth%
1800XXX        789        800       1009   26.125
18001XX        890        900        900    0.000

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如果你想添加一个名为“a”的数组，只需创建一个数据[“new_column”]=a如果你想创建一个空列，只需创建一个数据。插入（loc=4，column=“new_column，value=None）你是否在寻找类似于

P['last_two_days_growth%]=（P['18-Jul-18']-P['15-Jul-18']）/P['15-Jul-18']*100