Python 从数据框中删除行并重置索引

我试图从两个不同的数据帧中减去一些值，但它们的大小不同。我可以使用df.drop（）使它们具有相同的形状。但是，这不会重置行索引。下面是示例代码

df1

   Value
 0  1.5
 1  2
 2  1
 3  5
 4  3

 df2

    Value 
 0  2
 1  6
 2  5
 3  5
 4  6

 df1.drop(df1.index[0]
 df2.drop[df2.index[4]


 df1

     Value
 1   2
 2   1
 3   5
 4   3

 df2


     Value
 0   2
 1   6 
 2   5
 3   5

 df1['Value']-df2['Value'] 

 0   NaN
 1   -4
 2   -4
 3   0
 4   NaN

---

将根据行的索引减去值，而不是根据值的实际位置。如何解决此问题？

如果两行的lenfth相同，则可以通过numpy数组进行减去，以避免索引值彼此对齐：

df1['Value']-df2['Value'].to_numpy()
#oldier pandas versions
#df1['Value']-df2['Value'].values

或者在两个

系列中创建相同的索引：

df1['Value'].reset_index(drop=True)-df2['Value'].reset_index(drop=True)