Python 如何计算两个序列的联合概率？

给出两份信函清单：

x=[A，B，D，A，D，D，…]
y=[D，F，C，C，B，B，…]

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如何计算概率

p（x_I=B，x_（I+1）=D，y_I=F）

，其中

I

表示相应列表中的通用索引？

使用您给出的数组，您可以使用numpy数组以方便，如下所示：

import numpy as np
N=len(x)
xi=(np.array(x)=='B').astype(int)
xip=np.roll((np.array(x)=='D').astype(int),-1) # shift array one forward, and convert boolean to integer (True=1, False=0)
yi=(np.array(y)=='F').astype(int)
prob=(xi+xip+yi==3).astype(int)[0:N-1].sum()/(N-1)

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其中prob是所需的概率。

因此x和y可以有英文字母表中的任何大写字母？在不进一步了解列表数学属性的情况下，您只需遍历所有可能的“i”，计算请求的字母组合出现的频率，并将其除以可能的“i”值。