Stanford nlp 如何在stanford情感工具中评估重新训练的多个模型文件

我在斯坦福大学的培训班上训练了大约30000个句子。在培训结束时，创建了大约50个模型文件（扩展名为.ser.gz）。但在评估时，被告知使用此命令：

java -cp "*" edu.stanford.nlp.sentiment.Evaluate -model edu/stanford/nlp/models/sentiment/sentiment.ser.gz -treebank test.txt

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我的问题是如何使用所有生成的模型文件而不是感悟.ser.gz？

中间模型以该格式保存

<basename>-<version>-<score>.ser.gz

-.ser.gz

其中，

是您提供的模型路径的基本名称（减去扩展名），

是此模型在保存的模型序列中的索引，

是此模型的精确节点精度

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您可以根据分数选择这些模型中的任何一个，或者只使用最终输出模型（当然最终模型不能保证是最好的！）。

谢谢Jon。最终模型是指model.ser.gz。是的，这就是在培训结束时保存的模型。