Python 如何使用PyTorch快速反转排列？

我不知道如何快速恢复排列洗牌的数组

示例#1:

• [x，y，z]

  经过

  P:[2，0，1]

  洗牌，我们将获得

  [z，x，y]

• 相应的反比应该是

  P^-1:[1,2,0]

示例#2:

• [a，b，c，d，e，f]

  被

  P:[5,2,0,1,4,3]

  洗牌，然后我们将得到

  [f，c，a，b，e，d]

• 相应的反比应该是

  P^-1:[2,3,1,5,4,0]

我写了以下基于矩阵乘法的代码（置换矩阵的转置是它的逆），但是当我在模型训练中使用它时，这种方法太慢了。是否存在更快的实现

导入火炬
n=10
x=火炬张量（列表（范围（n）））
打印（'原始数组'，x）
random_perm_index=torch.randperm（n）.long（）
perm_矩阵=torch.eye（n）[随机perm_索引].t（）
x=x[随机排列指数]
打印（'Shuffled'，x）
恢复索引=火炬。张量（列表（范围（n））。视图（n，1）
restore_index=perm_matrix.mm（restore_index）.view（n）.long（）
x=x[恢复索引]
打印（'Restored'，x）

我在年获得了解决方案

>>> import torch
>>> torch.__version__
'1.7.1'
>>> p1 = torch.tensor ([2, 0, 1])
>>> torch.argsort (p1)
tensor([1, 2, 0])
>>> p2 = torch.tensor ([5, 2, 0, 1, 4, 3])
>>> torch.argsort (p2)
tensor([2, 3, 1, 5, 4, 0])