如何在Python中将日期列绘制为x轴，并将数据绘制在y轴上

我在csv文件中有以下格式的数据：

date    unepmloyment    inflation
01-01-1948  3.4 2.2
01-02-1948  3.8 2.05
01-03-1948  4   1.5
01-04-1948  3.9 1.82
01-05-1948  3.5 2.06
01-06-1948  3.6 2.07
01-07-1948  3.6 2.17
01-08-1948  3.9 2.03
01-09-1948  3.8 1.52
01-10-1948  3.7 1.4
01-11-1948  3.8 1.1
01-12-1948  4   0.64
01-01-1949  4.3 0.33
01-02-1949  4.7 0.24

我想在x轴上绘制日期列，在y轴上绘制与给定数据日期对应的其他两列

我的代码：

import pandas as pd 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

my_data = pd.read_csv('my_file.csv', index_col = 1) 
array_data = np.array(my_data)
y = array_data[:,2] 
x = array_data[:,0] 
plt.plot(x, y, color='black', linestyle=':', label='something something')    
plt.show()

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由于我是编程新手，有人能帮我吗。

使用pandas内置命令，以下应该可以工作

对于您的数据，您可能需要告诉read_csv，您的日期为第一天，默认为第一个月：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

my_data = pd.read_csv('my_file.csv',dayfirst=True,index_col=0)
my_data.plot()

plt.show()

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只需尝试解析日期并用熊猫绘制完整的数据框：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

my_data = pd.read_csv('test.csv',parse_dates=['date'],index_col=['date'],dayfirst=True)

my_data.plot(linestyle=':') 

plt.show()

对我来说，回报是：

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如果您可以将代码添加到问题中，则会更容易提供帮助。下面是作为pd my_data=pd.read_csv'my_.csv'，index_col=1 array_data=np.arraymy_data y=array_data[：，2]x=array_data[：，0]导入matplotlib.pyplot作为plt plt.plotx，y，color='black'，linestyle=''：'，label='something'plt.show