Python 从列表A中减去列表B，但保留列表A索引并使用difflib字符串相似度

我需要一些Python方面的帮助。这不是经典的从列表A中减去列表B生成列表C。相反，我想查看列表A中不在列表B中的项目（单字中的城市名称）的索引，并将它们存储到新的列表C中。此外，列表B中匹配的项目与列表A中的项目不完全相同，它们来自OCR，所以他们几乎没有拼写错误，如果他们有90%个相似的话，我想考虑一个匹配。 e、 g

列表A:#所有列表项都是一个单词中的城市名称

0. Corneria
1. klandasco
2. Blue_Mars
3. Setiro
4. Jeti_lo
5. Neo_Tokyo

列表B:#城市名称有点拼写错误

0. lcandasco
1. Ne0_Tolcyo

所以，结果应该是

清单C：

[0, 2, 3, 4]

结果项并不重要（Corneria、Blue_Mars、Setiro、Jeti_lo），而是在进行减法后，我需要保留列表A中项目的原始索引

到目前为止，我正在做这个

a = ["aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "ccc", "eee"]
b = ["bbb", "eee"]
c = [i for i, v in enumerate(a) if v not in b]
print(c)

输出

[0, 2, 3, 4]

但是我需要实现difflib部分，以便匹配具有90%相似性的项目，我如何仅使用纯python脚本（最好仅使用difflib）来实现这一点？？？

这是如何实现的：

from difflib import SequenceMatcher

max_ratio = 0.9

c = [i for i, v in enumerate(a) 
     if not any(map(lambda x: SequenceMatcher(None, v, x).ratio()>=max_ratio, b))]

使用了

fuzzyfuzzy

的代码段：

from fuzzywuzzy import fuzz

max_ratio = 90

c = [i for i, v in enumerate(a) 
     if not any(map(lambda x: fuzz.ratio(v, x)>=max_ratio, b))]

---

注意。在使用

fuzzyfuzzy

之前，您应该先安装它。

谢谢Alex Lisovoy，他工作得非常出色。希望我没有滥用，但是，如果我需要使用模糊模糊匹配，脚本会是什么样子？感谢高级。我添加了带有

fuzzyfuzzy

lib的代码片段