Python/Pandas中带重复分隔符的字符串提取

我有一个数据框，其中包含一个或多个变量的任意组合，由“/”分隔符分隔，例如：

Rd/MLERS
Rd
Rd          
Rd/DLEPC/DLERS
SLERS
MLERS

等等，等等。我想提取主分类器，即：第一个“/”字符前面的唯一变量或第一个变量。我对str.extract没有太多经验，我的努力-

df["primaryEjecta1"] = df["MORPHOLOGY_EJECTA_1"].str.extract('(.*)/', expand=True)

不按预期工作-

Rd
NaN
NaN
Rd/DLEPC
NaN
NaN

具体而言—

• 在只有一个变量的情况下，我无意中将其转换为NaN
• 在有三个（或更多）变量的地方，我提取前两个（或更多），而不仅仅是第一个

---

如果你知道如何解决这个问题，请确保这个问题很简单-但我在网上找到的大多数示例和教程都使用了漂亮、整洁的分隔符，不会重复-因此感谢你们提供的任何帮助。

使用

str.split

和

str[0]

访问第一个分割，即使没有分隔符，这仍将返回初始字符串：

In [121]:
df["primaryEjecta1"] = df['text'].str.split('/').str[0]
df

Out[121]:
             text primaryEjecta1
0        Rd/MLERS             Rd
1              Rd             Rd
2              Rd             Rd
3  Rd/DLEPC/DLERS             Rd
4           SLERS          SLERS
5           MLERS          MLERS

您可以使用强大的方法：

说明：

---

RegEx

（[^\/]+）

-表示将除

/

（并且直到第一次出现

/

）之外的任何东西放入第一个组中

也可以指定

maxslit

，因为他只需要第一部分：

split（'/'，1）

In [31]: df
Out[31]:
              txt
0        Rd/MLERS
1              Rd
2              Rd
3  Rd/DLEPC/DLERS
4           SLERS
5           MLERS

In [32]: df['clsfr'] = df['txt'].str.extract(r'([^\/]+)', expand=True)

In [33]: df
Out[33]:
              txt  clsfr
0        Rd/MLERS     Rd
1              Rd     Rd
2              Rd     Rd
3  Rd/DLEPC/DLERS     Rd
4           SLERS  SLERS
5           MLERS  MLERS