Python 我应该将pyc文件置于版本控制之下吗？

我用Python完成了一个GitHub项目。在第一次运行该项目之后，一些.pyc文件出现在其中。我应该将它们置于版本控制之下并提交到我的fork吗？

这些文件是，以便Python可以更快地执行代码。因为它们是实际源代码的直接计算结果，所以签入它们没有任何好处——它们只需要在每次源代码更新时更新。而且，据我所知，不能保证不同的Python机器或版本会生成兼容的

.pyc

文件，这意味着分发您生成的

.pyc

文件可能会破坏其他人的环境

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相反，您可以将

.gitignore

文件修复为ignore

.pyc

文件，并将其提交到fork（甚至返回到上游repo）。这样以后就不会有人注意到或需要担心这些文件了。

这个文件没有什么不好的地方，但它是无用的垃圾，它只是为了加速python应用程序的执行，并且每次进行更改时都会重建它，所以它只会随着时间的推移而增长，要修复此问题，您可能需要将

\uuuu pycache\uuuu

行添加到

.gitignore

文件中，但不应该这样做

.pyc

文件包含字节码，对于不同版本和实现的Python，字节码可能不同

只需在

.gitignore

或全局

gitignore

中添加

*.pyc

行即可

还可以查看几乎所有平台的文件。您可以在python项目中使用此选项：

# Byte-compiled / optimized / DLL files
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class

# C extensions
*.so

# Distribution / packaging
.Python
env/
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg

# PyInstaller
#  Usually these files are written by a python script from a template
#  before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
*.manifest
*.spec

# Installer logs
pip-log.txt
pip-delete-this-directory.txt

# Unit test / coverage reports
htmlcov/
.tox/
.coverage
.coverage.*
.cache
nosetests.xml
coverage.xml
*,cover

# Translations
*.mo
*.pot

# Django stuff:
*.log

# Sphinx documentation
docs/_build/

# PyBuilder
target/

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不可以。您不能将pyc置于版本控制之下

常见的规则是“永远不要将构建工件放入源代码管理中，因为您在源代码管理中有源代码，并且必须重复这个过程”

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PYC是对应PY文件的工件

NO。。。。。。。。。。。。不，它是相同代码的“字节编译”版本。参见@skyking为什么不将

.gitignore

置于源代码管理之下？我不认为这是一个意见问题；期望用户单独定义忽略文件是不必要的工作，可能会导致错误的提交。如果您的项目生成的文件或路径不应该是repo的一部分，那么您应该签入

.gitignore

文件。如果存在需要忽略的系统特定文件，则应在中指定这些文件。对于需要所有人共享的模式，请使用

.gitignore

；对于私人模式列表，请使用

.git/info/exclude

。就我个人而言，我更喜欢根据需要忽略文件，而不是检入一堆实际上没有使用的忽略模式。