Python Numpy Hstack值错误

我正在为俄罗斯方块编写一些颜色检测，但是当我尝试运行代码时，我得到了以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\hampus.ramsten\Desktop\Detection - test.py", line 49, in <module>
    cv2.imshow("virtual_board", np.hstack([resize, output]))
  File "<__array_function__ internals>", line 5, in hstack
  File "C:\Users\hampus.ramsten\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py", line 346, in hstack
    return _nx.concatenate(arrs, 1)
  File "<__array_function__ internals>", line 5, in concatenate
ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 0, the array at index 0 has size 168 and the array at index 1 has size 1080

---

问题出在哪里？

您的错误消息准确地指出了原因：

ValueError: ...
but along dimension 0
the array at index 0 has size 168 and
the array at index 1 has size 1080

错误实际上发生在np.hstack中，因为

---

您试图水平堆叠具有不同行数的数组。

两个输入数组的

形状

不匹配。什么是

resize.shape

和

output.shape

？您可能需要（重新）读取

hstack

对其输入的期望。你明白我们所说的

shape

是什么意思吗？我是个新手，所以不，那是什么？所以你使用的是其他人的代码，但使用的是你自己的数据（或一组图像）？是的，就是这样，“”和“”，我如何解决这个问题？如果你水平堆叠两个数组，那么它们的行数必须相同。也许ResizeWithAspectRatio会生成“压缩过多”的输出。另一种解决方案是，至少允许执行hstack，即在“较小的”数组中追加所需的行数，以对齐它们的行号。另一个问题是添加行的值应该是多少（我不知道，我对图像处理的知识非常有限）。

ValueError: ...
but along dimension 0
the array at index 0 has size 168 and
the array at index 1 has size 1080