Python 熊猫加入/合并错误：Can'；不要加入数据帧。生成的Excel为空

我正在尝试将两个数据帧合并在一起

这是我的主数据帧，它有一行BillingPostalCodes

打印（df['BillingPostalCode']）

在另一个表中，是基于BillingPostalCode存储的段。

打印（段）

如果我将两个表合并在一起，通过

df=pd.merge（df，段，on='BillingPostalCode'，how='left'）

导出的.xlsx文件中应显示段的结果列段为空。 为什么呢

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如果有任何帮助，我将不胜感激。

请尝试使用.isin结构检查两个表中的索引。也许，这是格式问题。尝试使用lambda将其重塑为一种格式

df['BillingPostalCode'] = df['BillingPostalCode'].apply(lambda x: int(x))
segment['BillingPostalCode'] = segment['BillingPostalCode'].apply(lambda x: int(x))

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df['BillingPostalCode'].isin（段['BillingPostalCode']].sum（）

的结果是什么？我假设两列的数据类型不匹配，

print（df.dtypes）

两个数据帧，并将输出发布到您的问题中，同时覆盖初始数据帧，您应该将生成的数据帧分配给一个新变量。这里不需要

apply

，只需调用

.astype

方法即可

df['BillingPostalCode'].astype（int）

，注意如果列中有任何

字符串，则此操作将失败，因此您还应注意，将列强制为给定类型的解决方案是使用参数
errors='concure'
将所有非整数默认为
NaN
值的
pd.to\u numeric
。