Python 用彩色地图绘制分割线

我有一个模拟工具，它给了我温度阵列作为结果。这些温度阵列位于每个时间步1D阵列中。为了可视化它们（我有很多这样的温度阵列，每个阵列代表我模拟的环境的不同部分），我想用matplotlib绘制它们。由于这些数组表示的零件具有不同的形状，因此我需要在这些形状中绘制温度数组，并使用颜色条在Z轴上显示温度。
对于我的2D阵列，使用

pcolormesh

绘图时效果很好，但非水平或垂直的线在绘图时会显示为锯齿状。设置

antialiased=True

将对此有所帮助，但会产生大的“斑点”，看起来不太好看

使用

pcolormesh

时，有没有办法使行不那么“臃肿”呢？ 我的最低工作示例如下：

# temperature array
temp = np.arange(20, dtype=np.float64) + 25
# x and y vector along vertices (0, 0), (5, 15), (12, 16) and (0, 20):
x_vec = np.concatenate((np.linspace(0, 5, 7, endpoint=False), np.linspace(5, 12, 4, endpoint=False), np.linspace(12, 0, 9)))
y_vec = np.concatenate((np.linspace(0, 15, 7, endpoint=False), np.linspace(15, 16, 4, endpoint=False), np.linspace(16, 20, 9)))
# make diagonal matrix from temp for plotting:
t_dia = np.diag(temp)

# set 0 to nan for correct colorbar in pcolormesh:
t_dia[t_dia == 0] = np.nan
# and now plot pcolormesh:
fig2 = mp.figure()
ax2 = fig2.gca()
surf2 = ax2.pcolormesh(x_vec, y_vec, t_dia, linewidth=10, antialiased=True, edgecolors='None')
fig2.colorbar(surf2)

提前谢谢你的帮助！

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（由于我现在将在周末，我很可能要到星期一才能回答。）

应该很清楚，你不能同时问两个完全不同的问题。他们的解决方案完全不同。你想在这里回答哪一个问题？从问题中删除另一个-可能问一个不同的问题。因为最后你想用不同的颜色画一条线，我标记为about it的副本。获取该颜色条会有什么问题？我标记为另一个直接使用颜色条的副本。如果您想要的是pcolormesh和LineCollection，则它们可能位于相同的轴上。应该清楚的是，您不能同时问两个完全不同的问题。他们的解决方案完全不同。你想在这里回答哪一个问题？从问题中删除另一个-可能问一个不同的问题。因为最后你想用不同的颜色画一条线，我标记为about it的副本。获取该颜色条会有什么问题？我标记为另一个直接使用颜色条的副本。如果您所要的是pcolormesh和LineCollection，则您可以在同一轴上使用pcolormesh和LineCollection。