Python openCV3：在opencv中对图像进行形态学变换时未获得预期输出

我正在尝试对图像进行top-hat形态学变换，但由于某些原因没有得到预期的输出

# Top Hat: difference between input image and opening
kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25 
tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
plt.subplot(121),plt.imshow(img, cmap='gray'),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(tophat, cmap='gray'),plt.title('Top Hat')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

期待什么

我得到了什么

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编辑：添加了内核。

是否需要规范化内核？ 尝试从内核中删除25除法

形态核应该由1和0组成。因此，不需要标准化。它也适用于CV_8UC1型

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, ksize=(9,9))
tophat = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)

编辑：

有关详细信息，请阅读以下内容：

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我看不出内核的价值。无论该变量的值是多少，您都会得到相同的结果吗？请上载您的输入文件并发布一个可运行的代码来更改内核值。更新了内核。我正在使用的图像：可能您需要调整内核的大小。图像的大小是多少？如果它太大，那么内核可能太小，因此不会对morp\u OPEN操作做任何操作。[TOP\u HAT=SRC\u IMG-morp\u OPEN]如果您的morp\u OPEN与SRC\u IMG相同，那么您的结果将是一张空白图像。一些文档将帮助您巩固从尝试删除到删除的要点，等等。你是对的——OP应该有一个uint8类型的二进制内核。这是可行的，但我可以知道这里到底发生了什么吗？