Python nltk：来自产品的语法

展示了如何从树到产品，现在我只需要知道如何从产品到语法

def trees2productions(trees):
""" Transform list of Trees to a list of productions """
productions = []
for t in trees:
    productions += t.productions()
return productions

显示如何从预定义语法获取语法的结果，但不说明如何从结果转到语法。有人知道我是怎么做到的吗

>>> from nltk import CFG
>>> grammar = CFG.fromstring("""
... S -> NP VP
... PP -> P NP
... NP -> Det N | NP PP
... VP -> V NP | VP PP
... Det -> 'a' | 'the'
... N -> 'dog' | 'cat'
... V -> 'chased' | 'sat'
... P -> 'on' | 'in'
... """)
>>> grammar
<Grammar with 14 productions>
>>> grammar.start()
S
>>> grammar.productions() # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
[S -> NP VP, PP -> P NP, NP -> Det N, NP -> NP PP, VP -> V NP, VP -> VP PP,
Det -> 'a', Det -> 'the', N -> 'dog', N -> 'cat', V -> 'chased', V -> 'sat',
P -> 'on', P -> 'in']

nltk导入CFG中的

>>
>>>语法=CFG.fromstring（“”）
…S->NP VP
…PP->P NP
…NP->Det N | NP PP
…VP->V NP | VP PP
…Det->“a”|“the”
…N->“狗”|“猫”
…V->“追逐”|“sat”
…P->“on”|“in”
... """)
>>>文法
>>>grammar.start（）
s
>>>grammar.productions（）#doctest:+规范化_空格
[S->NP-VP，PP->P-NP，NP->Det N，NP->NP-PP，VP->V-NP，VP->VP-PP，
Det->“a”，Det->“the”，N->“dog”，N->“cat”，V->“chased”，V->“sat”，
P->“on”，P->“in']

我发现了如何按照代码解决问题，并对代码进行了一些更新。这是：

import nltk
from nltk.grammar import CFG, Nonterminal
productions = [S -> NP VP, PP -> P NP, NP -> Det N, NP -> NP PP, VP -> V NP, VP -> VP PP, Det -> 'a', Det -> 'the', N -> 'dog', N -> 'cat', V -> 'chased', V -> 'sat', P -> 'on', P -> 'in']
grammar = CFG(Nonterminal('S'), productions)

---

也可以使用nltk从产品中诱导PCFG。诱导\u PCFG（非终端（'S'），产品）