python random.setstate（），seed（）-是否保证在不同的实现中得到相同的结果？

是否可以保证使用

random.setstate（）

或

random.seed（）

初始化的随机生成器的pyhon2/python3脚本将在不同版本和平台上产生相同的伪随机序列？（例如，Mac上的python 3.1与Linux 64位上的python 3.2相同）

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问题是关于这两个方面的：python2和python3，假设python3脚本将在python3解释器上运行，反之亦然。

python2.3及以上版本使用Mersenne Twister生成器，它独立于系统随机函数（作为Python的C扩展模块实现）。对于使用Mersenne Twister的任何版本，在不同版本和平台上的结果应该是相同的

以前，您可以使用

WichmannHill

生成器保证向后兼容性，但不幸的是，它似乎已在Python3.x中删除

如果您确实需要保证兼容性，请按照

Random

文档的建议编写自己的

Random

子类（或使用稳定的外部实现，例如）：

如果您想使用自己设计的另一个基本生成器，还可以将类Random子类化：在这种情况下，重写Random（）、seed（）、getstate（）、setstate（）和jumpahead（）方法。或者，新的生成器可以提供getrandbits（）方法—这允许randrange（）在任意大的范围内生成选择

您可以使用该模块，该模块具有独立于Python平台的一致实现。它支持Python 2.4、2.5、2.6、2.7、3.1和3.2。它有9种不同的算法

下面是一个例子：

>>> import simplerandom.iterators as sri
>>> rng = sri.MWC1(12345)
>>> next(rng)
498186671L
>>> next(rng)
888940288L
>>> next(rng)
345072384L

只要你用同样的值播种，你就会得到同样的结果：

>>> rng = sri.MWC1(12345)
>>> next(rng)
498186671L
>>> rng = sri.MWC1(98765)
>>> next(rng)
3546724783L

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它没有说明python3.x和python3.y在哪里=y将产生相同的结果如果文档没有声明结果保证在python版本中是相同的，那么这不是API的一部分，依赖它是不正确的。或者，至少，我是这么想的。尽管如此，提到算法的事实可能会让你提出问题。