Python 作为Scikit学习功能的关键字列表

我有一个具有许多特性的数据框架，其中一个特性是分隔空间的关键字列表。 在Weka中，可以将字段指定为字符串列表。 在scikit learn中解决这种情况的最佳方法是什么

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编辑：请注意，我有很多关键字，手动为每个关键字创建一个功能实际上不是一个选项。如果有人能提出一种创建这些功能的方法，我有一个熊猫数据框架，这将非常棒。

那么，如果WEKA没有为每个功能创建一个功能，它在内部会做什么呢？不幸的是，我不知道WEKA的详细信息，但如果它没有这样做，我会感到惊讶。我主要关心的是如何自动创建这些功能。我会澄清问题。可能是一个潜在客户，但不一定是一个完整的解决方案。您阅读并接受了答案吗？简而言之：使用DictVectorizer，不要害怕很多特性，使用一个可以处理稀疏矩阵的估计器。fit docstring将包含单词sparse。如果不起作用，请指定字符串的含义。我不知道Weka如何处理字符串列表。