Python 合并数据帧值，但保留列值

我有一个pandas数据框，其中有几行基于id列，它们彼此重复，但它们各自行中的其余值不重复。我的目标是将这些行合并为一行，而不会丢失其余列的数据

我希望预期结果如下所示：

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这里有一个方法。这将根据“Left ID”和“Left_side”进行分组，但我假设这两者总是分组在一起。然后，它将获取“Right ID”的唯一值，并将其作为数组存储在数据帧中

import pandas as pd
data = [[35, 'A', 1405], [35, 'A', 1404], [35, 'A', 79837],[3, 'B', 45277]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Left ID', 'left_side', 'Right ID']) 

df_out = df.groupby(['Left ID', 'left_side'])['Right ID'].unique().reset_index()

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使用

df.groupby（['Left ID'，'Left_side']）['Right ID'].agg（lambda x:'，'.join（x.astype（str）））

如果我想在“Right_side”列中执行此操作，这将如何工作？我现在正在尝试，它一直失败。您可以创建吗？