Python 计算两个不同列中的单词数并按行求和

我试图计算两个不同列中的字数，并在一个额外的列中保存加法的结果

数据和期望结果的示例：

id  question                     answer             word_count
1   Lorem ipsum dolor sit amet   Lorem ipsum dolor  8
2   Lorem ipsum                  ipsum              3
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以下代码不起作用：

df['word_count'] = df[['question', 'answer']].apply(lambda x: len(str(x).split(" ")))

试试这个：

df['word_count'] = df.apply(
    lambda row: len(row['question'].strip().split()) + 
                len(row['answer'].strip().split()), axis=1)

df['word_count'] = df['question'].apply(lambda x: len(str(x).split(" ")))+df['answer'].apply(lambda x: len(str(x).split(" ")))

简而言之，它是如何工作的。df.applyfunc，axis=1为数据框中的每一行应用函数func，并生成一系列结果。如果前导空格和尾随空格是..，则需要条带来切割它们。split生成字符串中单独单词的列表。len计算列表中的元素数。

试试以下方法：

df['word_count'] = df.apply(
    lambda row: len(row['question'].strip().split()) + 
                len(row['answer'].strip().split()), axis=1)

df['word_count'] = df['question'].apply(lambda x: len(str(x).split(" ")))+df['answer'].apply(lambda x: len(str(x).split(" ")))

简而言之，它是如何工作的。df.applyfunc，axis=1为数据框中的每一行应用函数func，并生成一系列结果。如果前导空格和尾随空格是..，则需要条带来切割它们。split生成字符串中单独单词的列表。len计算列表中的元素数。

使用str.len和str.split

例：

输出：

   id                    question             answer  word_count
0   1  Lorem ipsum dolor sit amet  Lorem ipsum dolor           8
1   2                 Lorem ipsum              ipsum           3
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将str.len与str.split一起使用

例：

输出：

   id                    question             answer  word_count
0   1  Lorem ipsum dolor sit amet  Lorem ipsum dolor           8
1   2                 Lorem ipsum              ipsum           3
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试试这个：

df['word_count'] = df.apply(
    lambda row: len(row['question'].strip().split()) + 
                len(row['answer'].strip().split()), axis=1)

df['word_count'] = df['question'].apply(lambda x: len(str(x).split(" ")))+df['answer'].apply(lambda x: len(str(x).split(" ")))

试试这个：

df['word_count'] = df.apply(
    lambda row: len(row['question'].strip().split()) + 
                len(row['answer'].strip().split()), axis=1)

df['word_count'] = df['question'].apply(lambda x: len(str(x).split(" ")))+df['answer'].apply(lambda x: len(str(x).split(" ")))

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拆分并添加两列，然后应用len：

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拆分并添加两列，然后应用len：

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我们可以使用str.count和sum来计算空字符串：

或者我们可以计算单词字符数\w：

输出：

   id                    question             answer  word_count
0   1  Lorem ipsum dolor sit amet  Lorem ipsum dolor           8
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2   3       Lorem ipsum dolor sit              Lorem           5

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我们可以使用str.count和sum来计算空字符串：

或者我们可以计算单词字符数\w：

输出：

   id                    question             answer  word_count
0   1  Lorem ipsum dolor sit amet  Lorem ipsum dolor           8
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我更喜欢这个答案，因为它没有使用