Python 文件类型列表声明的问题

我的问题是，在执行python脚本之后，我遇到了一个错误，我就是不知道错误是什么！ 这是我的密码：

import numpy as np
import pandas as pd
import io
import os
import csv
import sys
from numpy import *
from matplotlib.pyplot import *
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import time
import pylab
from matplotlib import cm
import matplotlib.artist as artists
from matplotlib.pyplot import savefig
from matplotlib.lines import Line2D


# S'assurer de bien mettre le chemain vers le fichier data souhaite et le modifier si besoin : ici les tack MW pour M=9Msoleil
data = "/home/Desktop/MW/BoOST-stellarmodels-MW/f009-100.mw.dat"

#indexes des colonnes
Nom = "/home/Desktop/MW/BoOST-stellarmodels-MW/fdat-columns.txt"
    
# Open a dataframe that contains the file root

f = pd.read_csv(data, sep = '\t', decimal = '.', engine = 'python') 

# Open a Dataframe for the head row that is in a separate file

Headers = pd.read_csv (Nom, index_col = 0, nrows = 0, sep ='\t').columns.values.tolist()

Columns = ['status']
#Combine the two Dataframes into one file that contains all the datas

Res = pd.read_csv(Headers, usecols = Columns, sep = '\t').to_csv('f', index = False)


#Write a .dat file to visualise the results

print (Headers)   #Terminal

open ('Tracks.dat', 'wb')
Res.to_csv ('Tracks.dat', sep = '\t', encoding = 'utf-8')

发生的错误是：

File "essai", line 36, in <module>
    Res = pd.read_csv(Headers, usecols = Columns, sep = '\t').to_csv('f', index = False)
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 678, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 424, in _read
    filepath_or_buffer, encoding, compression)
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/io/common.py", line 218, in get_filepath_or_buffer
    raise ValueError(msg.format(_type=type(filepath_or_buffer)))
ValueError: Invalid file path or buffer object type: <type 'list'>

文件“essai”，第36行，在
Res=pd.read_csv（Headers，usecols=Columns，sep='\t'）。to_csv（'f'，index=False）
文件“/usr/lib64/python2.7/site packages/pandas/io/parsers.py”，第678行，在parser\u f中
返回读取（文件路径或缓冲区，kwds）
文件“/usr/lib64/python2.7/site packages/pandas/io/parsers.py”，第424行，已读
文件路径（缓冲区、编码、压缩）
文件“/usr/lib64/python2.7/site packages/pandas/io/common.py”，第218行，在get_filepath_或_缓冲区中
raise VALUERROR（消息格式（_type=type（文件路径或缓冲区）））
ValueError:无效的文件路径或缓冲区对象类型：

我不知道这是一个路径问题，还是列表没有很好地声明。。。。

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有人能帮忙吗？

我想问题是这行的第一个参数：

Res=pd.read_csv（标题，usecols=Columns，sep='\t'）。to_csv（'f'，index=False）

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如中所述，read_csv（）的第一个参数应该是str、path object或file-like object，当您传递一个列表（标题）时，我尝试了

Pd。read_fwf

效果很好

是的，我现在看到了，但是我不知道为了合并这两个文件夹还需要使用什么。。。。