Python 筛选出包含特殊字符的数据帧行的最快方法

我有一个特殊字符列表。比如说

BAD_CHARS = ['.', '&', '\(', '\)', ';', '-']

我想删除包含这些特殊字符的pandas dataframe列中的所有行。目前我正在做以下工作

df = '''
        words  frequency
            &         11
    CONDUCTED          3
       (E.G.,          5
   EXPERIMENT          6
         (VS.          5
        (WARD          3
            -         14
        2006;          3
           3D          5
         ABLE          5
     ABSTRACT          3
  ACCOMPANIED          5
     ACTIVITY         11
           AD          5
       ADULTS          6
'''
for char in BAD_CHARS:
    df = df[~df['word'].str.contains(char)]

# Expected Result
        words  frequency
    CONDUCTED          3
   EXPERIMENT          6
           3D          5
         ABLE          5
     ABSTRACT          3
  ACCOMPANIED          5
     ACTIVITY         11
           AD          5
       ADULTS          6

---

首先它不起作用，其次我想它不快。那么，我怎样才能更快地做到这一点呢？谢谢

我相信您首先需要转义值，然后通过

和@c加入ᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 从

坏字符中的值中删除
\
：

import re

BAD_CHARS = ['.', '&', '(', ')', ';', '-']
pat = '|'.join(['({})'.format(re.escape(c)) for c in BAD_CHARS])

df = df[~df['words'].str.contains(pat)]
print (df)
          words  frequency
1     CONDUCTED          3
3    EXPERIMENT          6
8            3D          5
9          ABLE          5
10     ABSTRACT          3
11  ACCOMPANIED          5
12     ACTIVITY         11
13           AD          5
14       ADULTS          6

因为此返回空帧：

df[~df['word'].str.contains('|'.join(BAD_CHARS))]

@请把它归零。首先，不要逃脱大括号<代码>坏字符=['.'、'&'、'（'、'）'、'；'、'-']

。接下来，您可以使用字符类，也可以使用

re.escape

。像这样的

df[~df['words'].str.contains（[{}].”format（'''.join（BAD_CHARS））]

如果您在复制时遇到问题，只需将其键入即可。它返回空框：（问题以重复形式结束，我已在评论中说明了他们问题的具体内容**。否则，我可以自己发布答案：/谢谢。多么简单：）@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ - 我不明白

或者，我可以自己发布答案：/

你认为我会复制你的评论答案吗？我只使用了评论的一部分-不要逃避它，并添加提到的内容。