Python matplotlib历史函数参数密度不工作

plt.hist密度参数不起作用

我试图在plt.hist函数中使用密度参数来规范化绘图中的股票回报，但没有成功

下面的代码对我来说很好，并给出了我想要的概率密度函数

导入matplotlib
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
np.随机种子（196801）
#示例数据
mu=100#分布平均值
西格玛=15#分布的标准偏差
x=mu+sigma*np.random.randn（437）
数量=50
plt.hist（x，数量箱，密度=1）
plt.show（）

但是当我尝试股票数据时，它根本不起作用，结果给出了不规范的数据。我在我的数据数组中没有发现任何异常数据

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图=plt.图（）
plt.hist（返回值，50，密度=真）
plt.show（）
#“收益”是一个np数组，由360天的股票收益组成

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这是Matplotlib中的一个已知问题

如中所述

当密度=False时，直方图在Y轴上有计数。但当密度=真时，Y轴并不意味着任何有用的东西。我认为更好的实现方法是，当密度=True时，将PDF绘制为直方图

开发者。他们已经关闭了一些关于它的bug报告，因为它正在按预期工作。matplotlib站点上的示例似乎显示了该功能在y轴被指定一个有意义的值的情况下工作

您想用matplotlib做什么是合理的，但matplotlib不会让您这样做。

这不是一个bug。 钢筋的面积等于1。

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数字看起来很奇怪，因为你的箱子很小

你的实际数据是什么样子的(3.3880787856E-03，3.3919141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141414141419-2，5-02，5-02，6-3，6-3，6-3，6-3，6-3，6-3，6，6-3，6-3，6-3，6-3，6-3，6，6-3，6，6-3，6-3，6-3，6-3，6，6-3，6-3，6-3，6，6-3，6，6-3，6-3，1.386 6 6 6 02、7.23494533e-03、4.80665370e-03、7.04111798e-03、1.43040137e-02、-7.62997264e-03]）我试图将数据类型转换为float，但结果仍然是一样的。您还希望第二个图形是什么样子？@ImportanceOfBeingErnest我假设他希望看到垂直轴上每个条的概率值。在下图中，您可以看到该值从0变为40。我怀疑他希望它是vary介于0和1之间。