Python 如何将Numpy数组粘贴到Excel

我有多个文件，我使用Numpy和SciPy处理，但我需要提交一个Excel文件。如何有效地将一个巨大的numpy数组复制/粘贴到Excel

我曾尝试转换为Pandas的DataFrame对象，该对象具有非常有用的函数

到剪贴板（excel=True）

，但我花了大部分时间将数组转换为DataFrame

---

我不能简单地将数组写入CSV文件，然后在excel中打开它，因为我必须将数组添加到现有文件中；使用xlrd/xlwt和其他Excel工具很难实现这一点。

我的最佳解决方案是将数组转换为字符串，然后使用

win32clipboard

将其发送到剪贴板。这不是一个跨平台的解决方案，但话说回来，Excel并非在所有平台上都可用

Excel使用选项卡（

\t

）标记列更改，并使用

\r\n

指示行更改

有关守则如下：

import win32clipboard as clipboard

def toClipboardForExcel(array):
    """
    Copies an array into a string format acceptable by Excel.
    Columns separated by \t, rows separated by \n
    """
    # Create string from array
    line_strings = []
    for line in array:
        line_strings.append("\t".join(line.astype(str)).replace("\n",""))
    array_string = "\r\n".join(line_strings)

    # Put string into clipboard (open, clear, set, close)
    clipboard.OpenClipboard()
    clipboard.EmptyClipboard()
    clipboard.SetClipboardText(array_string)
    clipboard.CloseClipboard()

我已经用随机数组（100010000）测试了这段代码，最大的瓶颈似乎是将数据传递给函数。（当我在函数开头添加

print

语句时，在它打印任何内容之前，我仍然需要等待一段时间。）

---

编辑：上一段讲述了我在Visual Studio Python工具方面的经验。在这种环境中，似乎print语句被延迟了。在直接命令行界面中，瓶颈在循环中，正如预期的那样。

您也可以查看project。

如果我需要处理加载到python中的多个文件，然后解析到excel中，我可能会使用

---

也就是说，我可以提供我的食谱，供任何编辑、投诉或反馈。它不使用第三方库，应该是跨平台的。

从今天起，您也可以使用。它是开源的，与Numpy阵列和熊猫数据帧完全兼容。

我将PhilMacKay的答案扩展到： -包括1维数组和， -要允许逗号作为十进制分隔符（decimal=“，”），请执行以下操作：

---

我认为这是使用pandas包最简单的方法之一。

将阵列转换为

pandas.DataFrame

，您遇到了哪些问题？它应该像

df=pandas.DataFrame（yourarray）

一样简单。没有问题，只是执行

df=pandas.DataFrame（data=data）

和

df.to_剪贴板（excel=True）

都需要很长时间。另外，我并不需要列名和行索引.Hm。您把

打印的
声明放在哪里了？在我看来，这似乎很奇怪，因为Python中的函数参数始终只是指针，所以需要花费任何明显的时间。也就是说，您不传递数组的内容，而是传递它的内存地址。您是对的，当我在iPython中尝试此操作时（在
def…
行之后使用
print
），没有延迟。在VisualStudio的Python工具的交互式窗口中尝试此操作时，只有一个。在iPython中，瓶颈在循环处。我将相应地修改我的答案。对我来说，这会将数组中的数字拆分为单个数字、小数点（.）和其他符号（例如
e
）。例如，数组
0.12345e-06
中的值作为
0
，
，
1
，…，粘贴到Excel中<代码>e
，
-
，
0
，
6
分成不同的列。是的，看起来很棒。这个产品似乎真的可以提高Excel的可用性和Python的用户基础！但就我目前的目的而言，我不喜欢许可证。。。
import win32clipboard as clipboard

def to_clipboard(array, decimal=","):
    """
    Copies an array into a string format acceptable by Excel.
    Columns separated by \t, rows separated by \n
    """
    # Create string from array
    try:
        n, m = np.shape(array)
    except ValueError:
        n, m = 1, 0
    line_strings = []
    if m > 0:
        for line in array:
            if decimal == ",":
                line_strings.append("\t".join(line.astype(str)).replace(
                    "\n","").replace(".", ","))
            else:
                line_strings.append("\t".join(line.astype(str)).replace(
                    "\n",""))
        array_string = "\r\n".join(line_strings)
    else:
        if decimal == ",":
            array_string = "\r\n".join(array.astype(str)).replace(".", ",")
        else:
            array_string = "\r\n".join(array.astype(str))
    # Put string into clipboard (open, clear, set, close)
    clipboard.OpenClipboard()
    clipboard.EmptyClipboard()
    clipboard.SetClipboardText(array_string)
    clipboard.CloseClipboard()

    import pandas as pd
    pd.DataFrame(arr).to_clipboard()