如果Python中的scipy.optimize.dual_函数

我正在将一些代码从Python翻译成R，并且发现很难在每个代码中找到相应的函数。在这种情况下，我遇到的代码是：

output = dual_annealing(
                    residuals_totalcases, x0=parameter_list, bounds=bounds_params
                )

从

scipy.optimize.dual_annealing

文档中，我看到该函数实现了双重退火优化

R中的哪些包/函数与此等效

从R文档中，我看到包中有带有

anneal

功能的选项，以及包中的

GenSA

功能以及其他一些功能

这些似乎都使用模拟退火，但没有人讨论双重退火，python文档将其描述为“这种随机方法源自CSA（经典模拟退火）和FSA（快速模拟退火）的推广，并结合在可接受位置上应用局部搜索的策略。”

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有人能澄清一下吗？TIA

这是一个软件包：GenSA:广义模拟退火，位于

,， 随附文件：

向永祥，顾边。B.Suomela，J.Hoeng（2013年）。有效全局优化的广义模拟退火：R的GenSA包。R期刊，第5/1卷，2013年6月

scipy文档将此模型引用为参考#5，表示它们是彼此的替代实现