Python 使用ConvLSTM进行分类（识别歌曲是否由X singer制作）
我的任务是制作一个模型，预测某首歌是否由之前指定的歌手（比如猫王）演唱。在读取flac格式的文件后，我应用了MFCC并返回了二维ndarray。 我的想法是使用conv层来缩放数据，然后使用LSTM根据旋律中声音的顺序进行预测 问题是，lstm输入基于模型输出序列（而不是每个声音输出），因此它是基于歌曲顺序工作的（如果我错了，请纠正我）。我是否必须重塑数据集或尝试其他方法 我知道这个convLSTM可能根本不起作用，但我真的很想看到结果。你是对的，LSTM主要用于生成数据，较少用于分类，如果你想创作一首新歌或SMTH，这将是一个很好的选择。你是对的，LSTM主要用于生成数据，较少用于分类，如果你想创作一首新歌或smth，这将是一个很好的选择Python 使用ConvLSTM进行分类（识别歌曲是否由X singer制作）,python,machine-learning,deep-learning,classification,lstm,Python,Machine Learning,Deep Learning,Classification,Lstm,我的任务是制作一个模型，预测某首歌是否由之前指定的歌手（比如猫王）演唱。在读取flac格式的文件后，我应用了MFCC并返回了二维ndarray。 我的想法是使用conv层来缩放数据，然后使用LSTM根据旋律中声音的顺序进行预测 问题是，lstm输入基于模型输出序列（而不是每个声音输出），因此它是基于歌曲顺序工作的（如果我错了，请纠正我）。我是否必须重塑数据集或尝试其他方法 我知道这个convLSTM可能根本不起作用，但我真的很想看到结果。你是对的，LSTM主要用于生成数据，较少用于分类，如果你想